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Python Handbook.md

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 # Python
 
-## 什么是 Python 生成器
+* [什么是 Python 生成器？](#什么是-Python-生成器)
+* [什么是 Python 迭代器？](#什么是-Python-迭代器)
+* [list 和 tuple 有什么区别？](#list-和-tuple-有什么区别)
+* [Python 中的 list 和 dict 是怎么实现的？](#Python-中的-list-和-dict-是怎么实现的)
+* [Python 中使用多线程可以达到多核CPU一起使用吗？](#Python-中使用多线程可以达到多核CPU一起使用吗)
+* [什么是装饰器？](#什么是装饰器)
+* [Python 如何进行内存管理？](#Python-如何进行内存管理)
+* [Python 中的垃圾回收机制？](#Python-中的垃圾回收机制)
+* [什么是 lambda 表达式？](#什么是-lambda-表达式)
+* [什么是深拷贝和浅拷贝？](#什么是深拷贝和浅拷贝)
+* [双等于和 is 有什么区别？](#双等于和-is-有什么区别)
+* [其它 Python 知识点](#其它-Python-知识点)
+* [参考](#参考)
 
-## 什么是 Python 迭代器
+------
+
+## 什么是 Python 生成器？
+
+## 什么是 Python 迭代器？
+
+## list 和 tuple 有什么区别？
 
-## list 和 tuple 有什么区别
+## Python 中的 list 和 dict 是怎么实现的？
 
-## Python 中的 list 和 dict 是怎么实现的
+## Python 中使用多线程可以达到多核CPU一起使用吗？
 
-## Python 中使用多线程可以达到多核CPU一起使用吗
+Python中有一个被称为Global Interpreter Lock（GIL）的东西，它会确保任何时候你的多个线程中，只有一个被执行。线程的执行速度非常之快，会让你误以为线程是并行执行的，但是实际上都是轮流执行。经过GIL这一道关卡处理，会增加执行的开销。
 
-## 什么是装饰器
+## 什么是装饰器？
 
-## Python 中的垃圾回收机制
+## Python 如何进行内存管理？
 
-## 什么是 lambda 表达式？有什么好处
+## Python 中的垃圾回收机制？
+
+## 什么是 lambda 表达式？
 简单来说，lambda表达式通常是当你需要使用一个函数，但是又不想费脑袋去命名一个函数的时候使用，也就是通常所说的匿名函数。
 
 lambda表达式一般的形式是：关键词lambda后面紧接一个或多个参数，紧接一个冒号“：”，紧接一个表达式
 
-## 深拷贝和浅拷贝
-copy.copy：浅拷贝，只拷贝父对象，不拷贝父对象的子对象。
+## 什么是深拷贝和浅拷贝？
+赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
+
+浅拷贝 copy.copy：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）
 
-copy.deepcopy：深拷贝，拷贝父对象和子对象。
+深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
 
-## 双等于和 is 有什么区别
+## 双等于和 is 有什么区别？
 
 ------
 
@@ -37,4 +59,6 @@ copy.deepcopy：深拷贝，拷贝父对象和子对象。
 ### try...except
 
 ### list
-- ```lst[a:b]```：左闭右开
+- ```lst[a:b]```：左闭右开
+
+### 参考