SplineLAB

Анализ точности и устойчивости численных методов интерполяции с визуализацией графиков и метрик ошибок.

Инструкция по запуску

1. Установка зависимостей

Перед началом работы убедитесь, что у вас установлен Python (рекомендуется версия 3.10+).

Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

2. Запуск приложения

Запустите приложение:

python main.py

Возможности

• Построение интерполяции с использованием:
  • Полинома Лагранжа
  • Полинома Ньютона
  • Кубических сплайнов
• Поддержка различных узлов:
  • Равномерных
  • Узлов Чебышёва
• Сравнительный анализ методов:
  • Графики интерполяции
  • Графики абсолютной ошибки
  • Расчёт максимальной ошибки и MSE
• Интуитивно понятный интерфейс на Tkinter

Пример работы

Ниже показан пример интерполяции функции: