1. bajar el repositorio

   • git clone https://github.com/soypedroamaya/docker-ubuntu-python-pkgs.git

2. nos metemos dentro del repo

   • cd docker-ubuntu-python-pkgs

3. construimos la imagen

   • docker build -t img-docker-ubuntu-python-pkgs .

4. construimos el contenedor basado en la imagen, con interaccion en la terminal y pegada a nuestro directorio local

   • docker run --name cnt-docker-ubuntu-python-pkgs -it -v $(pwd):/docker-ubuntu-python-pkgs img-docker-ubuntu-python-pkgs bash

4.1 nos conectamos desde visual studio y con la extension "dev containers" a nuestro contenedor corriendo

5. nos movemos a la rama que necesitemos:

   • git checkout exp

6. creamos el entorno virtual de la rama

   • python3.10 -m venv exp

7. activamos el entorno virtual anterior

   • source exp/bin/activate

8. bajamos las librerias necesarias y que estan segun la rama

   • pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

   • (opcional) => pip freeze > requirements.txt nota: para sacar una lista con las versiones exactas de las librerias que ocupa ese entorno.

9. creamos las librerias externas

   • npm install

------- conf de sphinx ---- mkdir docs -> en la raiz del proyecto cd docs sphinx-quickstart -> llenar las preguntas (aqui me quede...) cd .. -> te salis hasta el directorio raiz sphinx-apidoc -o docs . cd docs

-- agregar la palabra "modules" en el archivo index.rst, en el area del toctree

make html meter en un browser: file:///Volumes/MicroSD4GB/Codigo/public/soypedroamaya/docker-ubuntu-python-pkgs/docs/_build/html/index.html

-- commitizen primera vez cz bump --yes --changelog

-- build python3 -m pip install --upgrade build python3 -m build python3 -m pip install --upgrade twine python3 -m twine upload --repository pypi dist/*

python3 -m twine upload --repository testpypi dist/*