建议更换您的teaser

[lxtGH]

根据如下几个issue：

#16
#13

这篇论文的Teaser结果完完全全是错误的。

实时模型不能用多尺度crop测试结果却报告小图分辨率的速度。

全图测试结果attanet就76不到的水平。

另外速度测试没有用cuda的同步命令，速度测试也不对。

[maggiesong7]

你好，由于这个账号我目前无法登陆，所以很多信息没办法更新上去，我先用新的账号回复一下。

1. 当时放这个repo的时候，我们有在issue里回答说这个repo不是我们训练测试实际采用的文件，只是放出来给大家参考一下，我们在自己的代码中关于实时性精度测试的时候是没有用crop这些操作的；
2. 关于速度测试这一点我们也有在issue里回答过，有没有cuda同步命令不影响我们模型的速度；
3. 由于这个文章比较久了，训练的代码没有保存下来，但是保留了部分训练权重，我重新上传一份（密码1234），大家可以下载测试；
4. 我们的模型在训练时精度浮动会比较大，这是模型的一个缺点，当时也是训练多次才得到最佳的精度；
5. 之前的邮箱已经弃用了，如果有论文相关的问题可以通过这个新邮箱（qisong@link.cuhk.edu.cn）联系我，我会及时解答。

[lxtGH]

4，那你的model在哪呢？？
#13 (comment)
另外不能1024 * 512 测速度，却报告全图结果。这是常识性错误。你的结果是真的1024 * 512 出来的嘛？

[maggiesong7]

1. 预训练模型已在上一个回答中上传了，我们的模型测速以及测精度时size是一致的。 2. 后续有论文相关问题请邮件联系！账号无法登陆，不会随时查看Github留言，同样的问题后续不会再回答了。 获取 Outlook for iOS<https://aka.ms/o0ukef>

…

________________________________ 发件人: Xiangtai Lee ***@***.***> 发送时间: Sunday, May 22, 2022 3:00:50 PM 收件人: songqi-github/AttaNet ***@***.***> 抄送: Qi Song (SSE,221019037) ***@***.***>; Comment ***@***.***> 主题: Re: [songqi-github/AttaNet] 建议更换您的teaser (Issue #18) 4，那你的model在哪呢？？ #13 (comment)<#13 (comment)> 另外不能1024 * 512 测速度，却报告全图结果。这是常识性错误。你的结果是真的1024 * 512 出来的嘛？ ― Reply to this email directly, view it on GitHub<#18 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AZBLXYWBRTL7VMJW6JFGRCLVLHLSFANCNFSM5V6SUL7Q>. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>