Artificial Intelligence

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1. 《深层学习设计理念》by于建国（日本会津大学博士，知乎专栏超智能体作者） 最好的入门材料，没有之一。 材料主要分四个部分：

• 什么是智能？什么是学习？
• 入门深度学习需要学习哪些预备知识？这些预备知识对深度学习起到了哪些作用？
• 深度学习为何如此高效？和浅层学习算法有哪些优势？它适合与不适合的问题有哪些？
• 理解深度学习高效的原因后，深度学习网络的设计原则是怎样的？

2. 线性代数基础
3. 概率论基础

进阶

1. Andrew Ng的Machine Learning课程

• 课程地址：英文地址 中文地址
• 课程笔记：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
  ps:这份课程笔记来自中国海洋大学的黄海广博士，笔记、课件、ppt、课后作业参考等非常全面。

2. Andrew Ng的Deep Learning Specialization课程

• 课程地址：英文地址 中文地址
  不过英文课程目前在Coursera上是收费的。
• 课程笔记：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
  ps:这份课程笔记同样来自于中国海洋大学的黄海广博士。

3. Feifei Li的CS231n课程

• 课程地址：课程主页 中文地址
• 课程笔记目前没有比较全面系统的，本人在撰写ing~