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Machine Learning

常用机器学习算法的实现代码(Python),还包括一些具体的小Demo测试和其他python机器学习库(eg.sklearn...)的实践。

名称 目录
Linear Regression [dir]
Perceptron [dir]
KNN [dir]
Naive Bayes [dir]
Decision Tree [dir]
Logisitc Regression [dir]
SVM [dir]
Adaboost [dir]
CF [dir]
K Means [dir]

学习资料

5、实践环境

  • Python 3.5.1 :: Anaconda 2.4.1 (64-bit) 在win下使用Anaconda集成包可以省去许多不必要的麻烦,亲身经历-_-||

6、欢迎讨论交流,共同学习

About

常用机器学习算法的实践笔记,持续更新!

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No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 86.3%
  • R 5.4%
  • MATLAB 4.2%
  • Java 2.1%
  • C++ 1.4%
  • C 0.6%