weibo-roast

基于 agentica 构建了一个微博毒舌AI，疯狂 diss 微博博主。

微博吐槽（weibo-roast）是一个微博毒舌AI，集成了微博数据抓取、处理、分析和生成幽默毒舌评论的功能。

1. 通过weibo-crawler.py爬取指定博主的近30条微博
2. 基于爬取的微博和评论，调用 LLM 对微博博主刻薄"吐槽"

Demo

Demo: http://180.76.159.247:8501/

快速开始

1. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

2.1 配置 LLM API

find your Deepseek API key in Deepseek and set it in environment:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."

2.2 配置微博cookie

配置自己的cookie（先在网页端登陆微博然后打开https://weibo.cn 然后F12-Network中的Headers->Request Headers-Cookie

如何获取weibo cookie具体步骤：

1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；

2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示： 登录成功后会跳转到https://m.weibo.cn;

3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面: 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：

set WEIBO_COOKIE in environment:

export WEIBO_COOKIE="your cookie"

3. 启动streamlit

streamlit run st.py

高级用法

• 修改 prompts.py 中的提示以自定义 AI 生成的内容
• 修改 ask_llm.py 中的 llm , 推荐效果 OpenAILLM(gpt-4o) > DeepseekLLM(deepseek-coder) > MoonshotLLM(moonshot-v1-8k)

Contact

• Issue(建议) ：
• 邮件我：xuming: xuming624@qq.com
• 微信我： 加我微信号：xuming624, 备注：姓名-公司-NLP 进NLP交流群。

Citation

如果你在研究中使用了weibo-roast，请按如下格式引用：

APA:

Xu, M. weibo-roast: Weibo Roast AI (Version 0.0.1) [Computer software]. https://github.com/shibing624/weibo-roast

BibTeX:

@misc{Xu_weibo-roast,
  title={weibo-roast: Weibo Roast AI},
  author={Xu Ming},
  year={2024},
  howpublished={\url{https://github.com/shibing624/weibo-roast}},
}

License

授权协议为 The Apache License 2.0，可免费用做商业用途。请在产品说明中附加weibo-roast的链接和授权协议。

Contribute

项目代码还很粗糙，如果大家对代码有所改进，欢迎提交回本项目，在提交之前，注意以下两点：

• 在tests添加相应的单元测试
• 使用python -m pytest来运行所有单元测试，确保所有单测都是通过的

之后即可提交PR。

致谢

• weibo-crawler
• WeiboSuperSpider
• agentica
• WeiboRoast