ticdc: add scale out for kafka changefeed (pingcap#12693)

ticdc/ticdc-changefeed-config.md

@@ -78,7 +78,7 @@ matcher = ["test.worker"] # matcher 是一个白名单，表示该过滤规则
 ignore-event = ["insert"] # 过滤掉 insert 事件
 ignore-sql = ["^drop", "add column"] # 过滤掉以 "drop" 开头或者包含 "add column" 的 DDL
 ignore-delete-value-expr = "name = 'john'" # 过滤掉包含 name = 'john' 条件的 delete DML
-ignore-insert-value-expr = "id >= 100" # 过滤掉包含 id >= 100 条件的 insert DML 
+ignore-insert-value-expr = "id >= 100" # 过滤掉包含 id >= 100 条件的 insert DML
 ignore-update-old-value-expr = "age < 18" # 过滤掉旧值 age < 18 的 update DML
 ignore-update-new-value-expr = "gender = 'male'" # 过滤掉新值 gender = 'male' 的 update DML
 
@@ -89,6 +89,13 @@ ignore-event = ["drop table"] # 忽略 drop table 事件
 ignore-sql = ["delete"] # 忽略 delete DML
 ignore-insert-value-expr = "price > 1000 and origin = 'no where'" # 忽略包含 price > 1000 和 origin = 'no where' 条件的 insert DML
 
+[scheduler]
+# 将表按 Region 个数划分成多个同步范围，这些范围可由多个 TiCDC 节点同步。
+# 注意：
+# 1. 该参数只在 Kafka changefeed 上生效，暂不支持 MySQL changefeed。
+# 2. TiCDC 不会将小于该参数 Region 个数的表划分成多个同步范围。
+# region-per-span = 50000
+
 [sink]
 # 对于 MQ 类的 Sink，可以通过 dispatchers 配置 event 分发器
 # 支持 partition 及 topic（从 v6.1 开始支持）两种 event 分发器。二者的详细说明见下一节。

ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md

@@ -233,3 +233,21 @@ partition 分发器用 partition = "xxx" 来指定，支持 default、ts、index
 > ```
 > {matcher = ['*.*'], dispatcher = "ts", partition = "table"},
 > ```
+
+## 横向扩展大单表的负载到多个 TiCDC 节点
+
+该功能通过将大单表按 Region 个数切分成多个数据范围，将这些数据范围分布到多个 TiCDC 节点上，使得多个 TiCDC 节点可以同时同步大单表。该功能可以解决以下两个问题：
+
+- 单个 TiCDC 节点不能及时同步大单表。
+- TiCDC 节点之间资源（CPU、内存等）消耗不均匀。
+
+> **注意：**
+>
+> TiCDC v6.6.0 仅支持在 Kafka 同步任务上开启大单表的横向扩展功能。
+
+配置样例如下所示：
+
+```toml
+[scheduler]
+region-per-span = 50000
+```