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{repo["title"]}

{repo["keyword"]} 面向 {repo["audience"]}。本仓库提供可运行的 Python 示例,用于把合法获得的公开 Google 数据规范化为结构化 JSON;它不包含目标网站抓取器、Cookie、登录流程或任何访问控制规避逻辑。

合规边界:仅处理用户已合法获得的公开搜索、商家、商品、新闻或图片结果数据。使用数据服务前请确认符合目标平台条款与适用法律。

适用场景

{repo["use_case"]}

  • 主关键词:{repo["keyword"]}
  • 处理对象:{repo["object"]}
  • 核心字段:{', '.join(repo["fields"])}
  • 输出:包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库:

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json

输入示例

{sample_json}

生产环境接入

该示例负责字段校验、数据契约和结构化输出。生产环境还需要可靠的数据供应、鉴权、速率策略、重试、可观测性与数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 获取公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure,可将公开网页数据转化为结构化结果,用于获客、SEO、市场研究、电商情报和 Agent 工作流。

合规与使用范围

  • 仅输入具有明确、合法公开来源的记录。
  • 不处理私有内容、账户凭据、Cookie 或登录后专属数据。
  • 不包含绕过验证、访问限制或反自动化机制的实现。
  • 在 CRM、AI Agent 或数据仓库中保留来源和处理时间,以支持审计与删除流程。

相关项目

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许可证

MIT

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Google Maps Leads Scraper 中文示例:将公开商家信息标准化为 CRM 可导入的业务线索字段。

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