Lograr capturar la esencia (o "contenido") de una imagen, para luego ser re-pintada utilizando un "estilo" capturado de otra imagen (o pintura).
NOTA: este ejercicio fue creado a partir del trabajo de Walid Ahmad. Pueden acceder al repo original: https://github.com/walid0925/AI_Artistry
Utilizar el contenedor Docker que hemos preparado o utilizar el entorno anaconda y ejecutar el siguiente comando:
python -m pip install --upgrade pip
pip install --ignore-installed --user -r requirements.txt
Vamos a emplear el framework Keras para la ejecución del modelo. Utilizaremos una red neuronal entrenada: VGG-16.
Para simplificar el trabajo, hemos creado una imagen docker en Docker Hub. Para ejecutarla debemos seguir los siguientes pasos:
- Descargar e instalar Docker
- Ejecutar el siguiente comando desde Terminal o CMD: "docker pull farreg/schoolofaibsas"
- Ejecutar: "docker image ls"
- Reconocer la imagen que dice "farreg/schoolofaibsas" y obtener su IMAGE ID
- Ejecutar: "docker run -it -p 8888:8888 XXXX", donde XXXX es el IMAGE ID.
A partir de aquí podrán seguir el Online Coding Session paso a paso.
