Sistema de reconhecimento facial utilizando OpenCV e Python. Esse sistema é capaz de detectar a face do usuário, efetuar a captura da imagem e armazena-lá em um diretório local, realizar o treinamento do classificar para o reconhecimento e por fim reconhecer a imagem do usuário cadastrado.
- Instale o Python 3.6.3
- Acesse AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts
- Instale a biblioteca numpy (pip install numpy)
- Acesse: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
- Procure pela distribuição opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl *Observação: Essa distribuição vária de acordo com sua versão do Python (32 ou 64 bits)
- Adicione esse arquivo no diretório acima
- Instale a biblioteca OpenCV (pip install "opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl")
- Instale o Pycharm
- Acesse as configurações
- Project: (Nome do projeto), Project Interpreter
- Adicione os interpretadores: numpy, opencv-python, pip
Esse módulo é responsável por realizar a captura da imagem de sua webcam, ao iniciar o modulo ele irá soliciar um id pela qual a pessoa será identificada e após isso será aberta a janela para captura das imagens. A captura das imagens pode ser efetuada apertando a tecla 'Q'.
- Repare que haverá uma pasta vazia com o nome de "fotos", essa pasta irá conter todas as imagens capturada pelo módulo de captura
Esse módulo é responsável por realizar o treinamento das imagens coletadas.
Os módulos de reconhecimento realizam o reconhecimento facial de acordo com o classificador criado no módulo anterior. Lembrando de cada reconhecedor tem seu arquivo classificador.
Os módulos Yale, funcionam da mesma forma, porém, eles possuem algumas caracteristicas diferenciadas com relações ao outros módulos. Vale a pena a pesquisa 😄
Fique a vontade para enviar suas melhorias, seja sobre o código em sí ou até mesmo desse README 😄