單位: 財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會/國立臺中科技大學
日期: 2024/09/19~2024/10/24
-
大綱:
1.RWEPA簡介
2.資料分析暨視覺化的心法
3.Python 簡介
4.Anaconda 簡介
5.資料型態與四大資料物件
6.pandas 資料處理
-
pdf: https://github.com/rwepa/python_data_scientist/blob/main/2024-01.python_tutorial.pdf
-
python: https://github.com/rwepa/python_data_scientist/blob/main/2024-01.python_tutorial.py
-
大綱:
1.CRISP-DM 跨產業資料探勘標準作業流程
2.機器學習簡介
3.非監督式學習與監督式學習
4.監督式學習的評估
5.scikit-learnd 模組簡介
-
python: https://github.com/rwepa/python_data_scientist/blob/main/2024-02.machine_learning.py
- Tutorial-投資人投資組合-集群法應用(期末報告)
- Tutorial-股票預測(期末報告)
- Tutorial-iris鳶尾花卉物種分類預測(決策樹)
決策樹文字模型: https://github.com/rwepa/python_data_scientist/blob/main/tutorial_iris_decision_tree/tree_cart.txt
- Tutorial - Open data - 臺北市立平均每生分攤經費資料分析
- Tutorial - 空氣品質指標(AQI)-集群法
- Tutorial - 螺旋槳性能最佳化-KNN填補法
- Tutorial - 黃金價格預測-深度學習LSTM
-
RWEPA: http://rwepa.blogspot.com/
-
Python 程式設計-李明昌 <免費電子書> http://rwepa.blogspot.com/2020/02/pythonprogramminglee.html
-
R入門資料分析與視覺化應用教學(付費) https://mastertalks.tw/products/r?ref=MCLEE
-
R商業預測與應用(付費) https://mastertalks.tw/products/r-2?ref=MCLEE
-
辛苦啦,完成 Python 程式之旅 ~~
