lingti-bot (灵小缇) 🐕⚡

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lingti-bot (灵小缇) 🐕⚡

🐕⚡ 极简至上效率为王一次编译到处执行极速接入的 AI Bot

灵小缇 是一个集 MCP Server、多平台消息网关、丰富工具集、智能对话、语音交互于一体的 AI Bot 平台。

核心优势：

🚀 零依赖部署 — 单个 30MB 二进制文件，无需 Node.js/Python 运行时，scp 即用
☁️ 云中继加持 — 无需公网服务器、域名备案、HTTPS 证书，5 分钟接入企业微信/微信公众号
🤖 浏览器自动化 — 内置 CDP 协议控制，快照-操作模式，无需 Puppeteer/Playwright 安装
🛠️ 75+ MCP 工具 — 覆盖文件、Shell、系统、网络、日历、Git、GitHub 等全场景
🌏 中国平台原生支持 — 钉钉、飞书、企业微信、微信公众号开箱即用
🔌 嵌入式友好 — 可编译到 ARM/MIPS，轻松部署到树莓派、路由器、NAS
🧠 多 AI 后端 — 集成 Claude、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Gemini 等，按需切换

支持钉钉、飞书、企业微信、微信公众号、Slack、Telegram、Discord 等平台接入，既可通过云中继 5 分钟秒接，也可 OpenClaw 式传统自建部署。查看开发路线图了解更多功能规划。

🐕⚡ 为什么叫"灵小缇"？ 灵缇犬（Greyhound）是世界上跑得最快的犬，以敏捷、忠诚著称。灵小缇同样敏捷高效，是你忠实的 AI 助手。

安装

curl -fsSL https://cli.lingti.com/install.sh | bash -s -- --bot

样例

智能对话、文件管理、信息检索


_{💬 智能对话}	_{📁 企微文件传输}	_{🔍 信息搜索}

📺 后台运行演示 — make && dist/lingti-bot router

_{克隆代码后直接编译运行，配合 DeepSeek 模型，实时处理钉钉消息}

企业微信 AI 文件助手

用自然语言管理和传输文件 — 就像跟同事说话一样简单

直接在企业微信中用自然语言浏览、查找、传输电脑上的文件。无需远程桌面，无需 U 盘，对 AI 说一句话即可。

为什么选择 lingti-bot？

lingti-bot vs OpenClaw

	lingti-bot	OpenClaw
语言	纯 Go 实现	Node.js
运行依赖	无（单一二进制）	需要 Node.js 运行时
分发方式	单个可执行文件，复制即用	npm 安装，依赖 node_modules
嵌入式设备	✅ 可轻松部署到 ARM/MIPS 等小型设备	❌ 需要 Node.js 环境
安装大小	~15MB 单文件	100MB+ (含 node_modules)
输出风格	纯文本，无彩色	彩色输出
设计哲学	极简主义，够用就好	功能丰富，灵活优先
中国平台	原生支持飞书/企微/钉钉	需自行集成
云中继	✅ 免自建服务器，秒级接入微信/企微	❌ 需自建 Web 服务

详细功能对比请参考：OpenClaw vs lingti-bot 技术特性对比

为什么选择纯 Go + 纯文本输出？

"Simplicity is the ultimate sophistication." — Leonardo da Vinci

lingti-bot 将简洁性作为最高设计原则：

零依赖部署 — 单一二进制，scp 到任何机器即可运行，无需安装 Node.js、Python 或其他运行时
嵌入式友好 — 可编译到 ARM、MIPS 等架构，轻松部署到树莓派、路由器、NAS 等小型设备
纯文本输出 — 不使用彩色终端输出，避免引入额外的渲染库或终端兼容性问题
代码克制 — 每一行代码都有明确的存在理由，拒绝过度设计
云中继加持 — 无需自建 Web 服务器，通过云中继秒级完成微信公众号、企业微信的回调验证，Bot 即刻上线

# 克隆即编译，编译即运行
git clone https://github.com/ruilisi/lingti-bot.git
cd lingti-bot && make
./dist/lingti-bot router --provider deepseek --api-key sk-xxx

单一二进制

# 编译
make build

# 即可使用
./dist/lingti-bot serve

无需 Docker，无需数据库，无需云服务。

本地优先

所有功能都在本地运行，数据不会上传到云端。你的文件、日历、进程信息都安全地保留在本地。

跨平台支持

核心功能支持 macOS、Linux、Windows。macOS 用户可享受日历、提醒事项、备忘录、音乐控制等原生功能。

支持的目标平台：

平台	架构	编译命令
macOS	ARM64 (Apple Silicon)	`make darwin-arm64`
macOS	AMD64 (Intel)	`make darwin-amd64`
Linux	AMD64	`make linux-amd64`
Linux	ARM64	`make linux-arm64`
Linux	ARMv7 (树莓派等)	`make linux-arm`
Windows	AMD64	`make windows-amd64`

功能概览

MCP Server — 标准协议，无缝集成

灵小缇实现了完整的 MCP (Model Context Protocol) 协议，让任何支持 MCP 的 AI 客户端都能访问本地系统资源。

客户端	状态	说明
Claude Desktop	✅	Anthropic 官方桌面客户端
Cursor	✅	AI 代码编辑器
Windsurf	✅	Codeium 的 AI IDE
其他 MCP 客户端	✅	任何实现 MCP 协议的应用

特点： 无需额外配置、无需数据库、无需 Docker、无需云服务，单一二进制文件即可运行。

多平台消息网关 — 企业 IM 秒接入

支持国内外主流企业消息平台，让团队在熟悉的工具中直接与 AI 对话。

平台	协议	接入方式	状态
企业微信	回调 API	云中继 / 自建	✅
飞书/Lark	WebSocket	一键接入	✅
微信公众号	云中继	10秒接入	✅
Slack	Socket Mode	一键接入	✅
Telegram	Bot API	一键接入	✅
Discord	Gateway	一键接入	✅
钉钉	Stream Mode	一键接入	✅

云中继优势： 无需公网服务器、无需域名备案、无需 HTTPS 证书、无需防火墙配置，5 分钟完成接入。

MCP 工具集 — 75+ 本地系统工具

覆盖日常工作的方方面面，让 AI 成为你的全能助手。

分类	工具数	功能
文件操作	9	读写、搜索、整理、批量删除、废纸篓
Shell 命令	2	命令执行、路径查找
系统信息	4	CPU、内存、磁盘、环境变量
进程管理	3	列表、详情、终止
网络工具	4	接口、连接、Ping、DNS
日历	6	查看、创建、搜索、删除日程 (macOS)
提醒事项	5	列表、添加、完成、删除 (macOS)
备忘录	6	文件夹、列表、读取、创建、搜索、删除 (macOS)
天气	2	当前天气、多日预报
网页搜索	2	DuckDuckGo 搜索、网页内容获取
剪贴板	2	读写剪贴板
截图	1	屏幕截图
系统通知	1	发送桌面通知
音乐控制	7	播放、暂停、切歌、音量、搜索 (macOS)
Git	4	状态、日志、差异、分支
GitHub	6	PR 列表/详情、Issue 管理、仓库信息
浏览器自动化	12	快照、点击、输入、截图、标签页管理
定时任务	5	创建、列表、删除、暂停、恢复计划任务

定时任务 — 自动化你的工作流

使用标准 Cron 表达式调度周期性任务，实现真正的无人值守自动化。

核心功能：

🕐 支持标准 Cron 表达式（分、时、日、月、周）
💾 任务持久化，重启后自动恢复
🔄 可暂停/恢复任务执行
📊 记录执行状态和错误信息
🛠️ 可调用任意 MCP 工具

快速示例：

# 每天凌晨 2 点执行备份
cron_create(
  name="daily-backup",
  schedule="0 2 * * *",
  tool="shell_execute",
  arguments={"command": "tar -czf ~/backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/data"}
)

# 每 15 分钟检查磁盘空间
cron_create(
  name="disk-check",
  schedule="*/15 * * * *",
  tool="disk_usage",
  arguments={"path": "/"}
)

# 工作日上午 9 点提醒
cron_create(
  name="morning-standup",
  schedule="0 9 * * 1-5",
  tool="notification_send",
  arguments={"title": "站会提醒", "message": "该开始今天的站会了！"}
)

# 查看所有定时任务
cron_list()

# 暂停任务
cron_pause(id="job-id-here")

# 恢复任务
cron_resume(id="job-id-here")

# 删除任务
cron_delete(id="job-id-here")

Cron 表达式格式：

* * * * *
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─ 星期 (0-6, 0=周日)
│ │ │ └─── 月份 (1-12)
│ │ └───── 日期 (1-31)
│ └─────── 小时 (0-23)
└───────── 分钟 (0-59)

常用表达式示例：

0 * * * * - 每小时整点执行
*/15 * * * * - 每 15 分钟执行
0 9 * * 1-5 - 工作日上午 9 点
0 0 1 * * - 每月 1 号零点
30 8-18 * * * - 每天 8:30 到 18:30 每小时执行

任务配置保存在 ~/.lingti/crons.json，重启 MCP 服务后自动恢复运行。

智能对话 — 多轮记忆，自然交流

支持多轮对话记忆，能够记住之前的对话内容，实现连续自然的交流体验。

特性	说明
上下文记忆	每个用户独立的对话上下文，最近 50 条消息
自动过期	对话 60 分钟无活动后自动清除
多 AI 后端	Claude、DeepSeek、Kimi、MiniMax 按需切换
对话管理	`/new`、`/reset`、`新对话` 命令重置对话

语音交互 — 解放双手，畅快对话

支持语音输入和语音输出，实现真正的免提 AI 交互体验。

命令	说明
`lingti-bot voice`	按 Enter 录音，AI 处理后返回文字/语音响应
`lingti-bot talk`	持续监听模式，支持唤醒词激活

语音引擎	说明
system	系统原生（macOS say/whisper-cpp，Linux espeak）
openai	OpenAI TTS + Whisper API
elevenlabs	ElevenLabs 高品质 TTS

特点： 本地语音识别（whisper-cpp）、多语言支持、唤醒词激活、连续对话模式。

功能速览表

模块	说明	特点
MCP Server	标准 MCP 协议服务器	兼容 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等所有 MCP 客户端
多平台消息网关	消息平台集成	微信公众号、企业微信、Slack、飞书一键接入，支持云中继
MCP 工具集	75+ 本地系统工具	文件、Shell、系统、网络、日历、Git、GitHub 等全覆盖
智能对话	多轮对话与记忆	上下文记忆、多 AI 后端（Claude/DeepSeek/Kimi/MiniMax）
语音交互	语音输入/输出	本地 whisper-cpp、OpenAI、ElevenLabs 多引擎支持

云中继：零门槛接入企业消息平台

告别公网服务器、告别复杂配置，让 AI Bot 接入像配置 Wi-Fi 一样简单

传统接入企业微信等平台需要：公网服务器 → 域名备案 → HTTPS 证书 → 防火墙配置 → 回调服务开发...

lingti-bot 云中继 将这一切简化为 3 步：

# 步骤 1: 安装
curl -fsSL https://cli.lingti.com/install.sh | bash -s -- --bot

# 步骤 2: 配置企业可信IP（应用管理 → 找到应用 → 企业可信IP → 添加 106.52.166.51）

# 步骤 3: 一条命令搞定验证和消息处理
lingti-bot relay --platform wecom \
  --wecom-corp-id ... --wecom-token ... --wecom-aes-key ... \
  --provider deepseek --api-key sk-xxx

# 然后去企业微信后台配置回调 URL: https://bot.lingti.com/wecom

工作原理：

企业微信(用户消息) --> bot.lingti.com(云中继) --WebSocket--> lingti-bot(本地AI处理)

优势对比：

	传统方案	云中继方案
公网服务器	✅ 需要	❌ 不需要
域名/备案	✅ 需要	❌ 不需要
HTTPS证书	✅ 需要	❌ 不需要
回调服务开发	✅ 需要	❌ 不需要
接入时间	数天	5分钟
AI处理位置	服务器	本地
数据安全	云端存储	本地处理

详细对比请参考：lingti-bot vs OpenClaw：简化 AI 集成的努力

微信公众号一键接入

微信搜索公众号「灵缇小秘」，关注后发送任意消息获取接入教程，10秒将lingti-bot接入微信。详细教程请参考：微信公众号接入指南

飞书接入

飞书商店应用正在上架流程中，目前可通过自建应用实现绑定。教程请参考：飞书集成指南

企业微信接入

通过云中继模式，无需公网服务器即可接入企业微信：

# 1. 先去企业微信后台配置企业可信IP
#    应用管理 → 找到应用 → 企业可信IP → 添加: 106.52.166.51

# 2. 一条命令搞定验证和消息处理
lingti-bot relay --platform wecom \
  --wecom-corp-id YOUR_CORP_ID \
  --wecom-agent-id YOUR_AGENT_ID \
  --wecom-secret YOUR_SECRET \
  --wecom-token YOUR_TOKEN \
  --wecom-aes-key YOUR_AES_KEY \
  --provider deepseek \
  --api-key YOUR_API_KEY

# 3. 去企业微信后台配置回调 URL: https://bot.lingti.com/wecom
#    保存配置后验证自动完成，消息立即可以处理

详细教程请参考：企业微信集成指南

钉钉接入

使用 Stream 模式，无需公网服务器即可接入钉钉机器人：

# 一条命令搞定
lingti-bot router \
  --dingtalk-client-id YOUR_APP_KEY \
  --dingtalk-client-secret YOUR_APP_SECRET \
  --provider deepseek \
  --api-key YOUR_API_KEY

配置步骤：

登录钉钉开放平台，创建企业内部应用
在应用详情页获取 AppKey (ClientID) 和 AppSecret (ClientSecret)
开启机器人功能，配置消息接收模式为 Stream 模式
运行上述命令即可

lingti-cli 生态

lingti-bot 是 lingti-cli 五位一体平台的核心开源组件。

我们正在打造 AI 时代开发者与知识工作者的终极效率平台：

模块	定位	说明
CLI	操控总台	统一入口，如同操作系统的引导程序
Net	全球网络	跨洲 200Mbps 加速，畅享全球 AI 服务
Token	数字员工	Token 即代码，代码即生产力
Bot	助理管理	数字员工接入与管理，简单到极致 ← 本项目
Code	开发环境	Terminal 回归舞台中央，极致输入效率

为什么是 cli.lingti.com/bot 而不是 bot.lingti.com？

因为 Bot 是 CLI 生态的一部分。IDE 正在消亡，纯粹的 Terminal 界面正在回归。未来的生产力工具，将围绕 CLI 重新构建。

联系我们 / 加入我们

邮件联系	扫码加群
无论您是追求极致效率的顶尖开发者、关注 AI 时代生产力变革的投资人，还是想成为 Sponsor，欢迎联系： `jiefeng@ruc.edu.cn` / `jiefeng.hopkins@gmail.com`

                              lingti-bot
    +---------------+    +---------------+    +---------------+
    |  MCP Server   |    |   Message     |    |    Agent      |
    |   (stdio)     |    |   Gateway     |    |   (Claude)    |
    +-------+-------+    +-------+-------+    +-------+-------+
            |                    |                    |
            +--------------------+--------------------+
                                 |
                                 v
                       +-------------------+
                       |    MCP Tools      |
                       | Files, Shell, Net |
                       | System, Calendar  |
                       | Browser Automation|
                       +-------------------+
                                 |
            +--------------------+--------------------+
            |                                         |
            v                                         v
    +---------------+                       +------------------+
    | Claude Desktop|                       | Slack / Feishu   |
    | Cursor, etc.  |                       | Messaging Apps   |
    +---------------+                       +------------------+

MCP Server

灵小缇作为标准 MCP (Model Context Protocol) 服务器，让任何支持 MCP 的 AI 客户端都能访问本地系统资源。

支持的客户端

Claude Desktop - Anthropic 官方桌面客户端
Cursor - AI 代码编辑器
其他 MCP 客户端 - 任何实现 MCP 协议的应用

快速配置

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "lingti-bot": {
      "command": "/path/to/lingti-bot",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Cursor (.cursor/mcp.json)：

{
  "mcpServers": {
    "lingti-bot": {
      "command": "/path/to/lingti-bot",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

就这么简单！重启客户端后，AI 助手即可使用所有 lingti-bot 提供的工具。

特点

无需额外配置 - 一个二进制文件，两行配置
无需数据库 - 无外部依赖
无需 Docker - 单一静态二进制
无需云服务 - 完全本地运行

多平台消息网关

灵小缇支持多种企业消息平台，让你的团队在熟悉的工具中直接与 AI 对话。

支持的平台

平台	协议	状态
Slack	Socket Mode	✅ 已支持
飞书/Lark	WebSocket	✅ 已支持
Telegram	Bot API	✅ 已支持
Discord	Gateway	✅ 已支持
云中继	WebSocket	✅ 已支持
钉钉	Stream Mode	✅ 已支持
企业微信	回调 API	✅ 已支持

一键接入

灵小缇提供 1 分钟内一键接入方式，无需复杂配置：

# 设置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-api-key"

# Slack 一键接入
export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-..."
export SLACK_APP_TOKEN="xapp-..."

# 飞书一键接入
export FEISHU_APP_ID="cli_..."
export FEISHU_APP_SECRET="..."

# 启动网关
./lingti-bot router

多 AI 后端

支持多种 AI 服务，按需切换：

AI 服务	环境变量	Provider 参数	默认模型
Claude (Anthropic)	`ANTHROPIC_API_KEY`	`claude` / `anthropic`	claude-sonnet-4.5
Kimi (月之暗面)	`KIMI_API_KEY`	`kimi` / `moonshot`	moonshot-v1-8k
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`	`deepseek`	deepseek-chat
Qwen (通义千问)	`QWEN_API_KEY`	`qwen` / `qianwen` / `tongyi`	qwen-plus

千问使用示例：

# 使用环境变量
export QWEN_API_KEY="sk-your-qwen-api-key"
lingti-bot router --provider qwen

# 使用命令行参数
lingti-bot router \
  --provider qwen \
  --api-key "sk-your-qwen-api-key" \
  --model "qwen-plus"

# 可用模型：qwen-plus（推荐）、qwen-turbo、qwen-max、qwen-long

获取千问 API Key：访问阿里云百炼平台创建 DashScope API Key。

详细文档

命令行参考 - 完整的命令行使用文档
Slack 集成指南 - 完整的 Slack 应用配置教程
飞书集成指南 - 飞书/Lark 应用配置教程
企业微信集成指南 - 企业微信应用配置教程
浏览器自动化指南 - 快照-操作模式的浏览器控制
OpenClaw 技术特性对比 - 详细功能差异分析

MCP 工具集

灵小缇提供 75+ MCP 工具，覆盖日常工作的方方面面。包含全新的浏览器自动化能力。

工具分类

分类	工具数	说明
文件操作	9	读写、搜索、整理、废纸篓
Shell 命令	2	命令执行、路径查找
系统信息	4	CPU、内存、磁盘、环境变量
进程管理	3	列表、详情、终止
网络工具	4	接口、连接、Ping、DNS
日历 (macOS)	6	查看、创建、搜索、删除
提醒事项 (macOS)	5	列表、添加、完成、删除
备忘录 (macOS)	6	文件夹、列表、读取、创建、搜索、删除
天气	2	当前天气、预报
网页搜索	2	DuckDuckGo 搜索、网页获取
剪贴板	2	读写剪贴板
截图	1	屏幕截图
系统通知	1	发送通知
音乐控制 (macOS)	7	播放、暂停、切歌、音量
Git	4	状态、日志、差异、分支
GitHub	6	PR、Issue、仓库信息
浏览器自动化	12	快照、点击、输入、截图、标签页

文件操作

工具	功能
`file_read`	读取文件内容
`file_write`	写入文件内容
`file_list`	列出目录内容
`file_search`	按模式搜索文件
`file_info`	获取文件详细信息
`file_list_old`	列出长时间未修改的文件
`file_delete_old`	删除长时间未修改的文件
`file_delete_list`	批量删除指定文件
`file_trash`	移动文件到废纸篓（macOS）

Shell 命令

工具	功能
`shell_execute`	执行 Shell 命令
`shell_which`	查找可执行文件路径

系统信息

工具	功能
`system_info`	获取系统信息（CPU、内存、OS）
`disk_usage`	获取磁盘使用情况
`env_get`	获取环境变量
`env_list`	列出所有环境变量

进程管理

工具	功能
`process_list`	列出运行中的进程
`process_info`	获取进程详细信息
`process_kill`	终止进程

网络工具

工具	功能
`network_interfaces`	列出网络接口
`network_connections`	列出活动网络连接
`network_ping`	TCP 连接测试
`network_dns_lookup`	DNS 查询

日历（macOS）

工具	功能
`calendar_today`	获取今日日程
`calendar_list_events`	列出未来事件
`calendar_create_event`	创建日历事件
`calendar_search`	搜索日历事件
`calendar_delete_event`	删除日历事件
`calendar_list_calendars`	列出所有日历

提醒事项（macOS）

工具	功能
`reminders_today`	获取今日待办事项
`reminders_add`	添加新提醒
`reminders_complete`	标记提醒为已完成
`reminders_delete`	删除提醒
`reminders_list_lists`	列出所有提醒列表

备忘录（macOS）

工具	功能
`notes_list_folders`	列出备忘录文件夹
`notes_list`	列出备忘录
`notes_read`	读取备忘录内容
`notes_create`	创建新备忘录
`notes_search`	搜索备忘录
`notes_delete`	删除备忘录

天气

工具	功能
`weather_current`	获取当前天气
`weather_forecast`	获取天气预报

网页搜索

工具	功能
`web_search`	DuckDuckGo 搜索
`web_fetch`	获取网页内容

剪贴板

工具	功能
`clipboard_read`	读取剪贴板内容
`clipboard_write`	写入剪贴板

系统通知

工具	功能
`notification_send`	发送系统通知

截图

工具	功能
`screenshot`	截取屏幕截图

音乐控制（macOS）

工具	功能
`music_play`	播放音乐
`music_pause`	暂停音乐
`music_next`	下一首
`music_previous`	上一首
`music_now_playing`	获取当前播放信息
`music_volume`	设置音量
`music_search`	搜索并播放音乐

Git

工具	功能
`git_status`	查看仓库状态
`git_log`	查看提交日志
`git_diff`	查看文件差异
`git_branch`	查看分支信息

GitHub

工具	功能
`github_pr_list`	列出 Pull Requests
`github_pr_view`	查看 PR 详情
`github_issue_list`	列出 Issues
`github_issue_view`	查看 Issue 详情
`github_issue_create`	创建新 Issue
`github_repo_view`	查看仓库信息

浏览器自动化

基于 go-rod 的纯 Go 浏览器自动化，采用**快照-操作（Snapshot-then-Act）**模式。详细文档：浏览器自动化指南

工具	功能
`browser_start`	启动浏览器（支持无头模式）
`browser_stop`	关闭浏览器
`browser_status`	查看浏览器状态
`browser_navigate`	导航到指定 URL
`browser_snapshot`	获取页面无障碍快照（带编号 ref）
`browser_screenshot`	截取页面截图
`browser_click`	点击元素（按 ref 编号）
`browser_type`	向元素输入文本（按 ref 编号）
`browser_press`	按下键盘按键
`browser_tabs`	列出所有标签页
`browser_tab_open`	打开新标签页
`browser_tab_close`	关闭标签页

使用流程： browser_snapshot 获取编号 → browser_click/browser_type 操作元素 → 页面变化后重新 browser_snapshot

其他

工具	功能
`open_url`	在浏览器中打开 URL

智能对话

灵小缇支持多轮对话记忆，能够记住之前的对话内容，实现连续自然的交流体验。

工作原理

每个用户在每个频道有独立的对话上下文
自动保存最近 50 条消息
对话 60 分钟无活动后自动过期
支持跨多轮对话的上下文理解

使用示例

用户：我叫小明，今年25岁
AI：你好小明！很高兴认识你。

用户：我叫什么名字？
AI：你叫小明。

用户：我多大了？
AI：你今年25岁。

用户：帮我创建一个日程，标题就用我的名字
AI：好的，我帮你创建了一个标题为"小明"的日程。

对话管理命令

命令	说明
`/new`	开始新对话，清除历史记忆
`/reset`	同上
`/clear`	同上
`新对话`	中文命令，开始新对话
`清除历史`	中文命令，清除对话历史

提示：当你想让 AI "忘记"之前的内容重新开始时，只需发送 /new 即可。

语音交互

灵小缇支持语音输入和语音输出，让你可以完全通过语音与 AI 交互，解放双手。

两种模式

模式	命令	说明
Voice 模式	`lingti-bot voice`	按 Enter 开始录音，录音结束后 AI 处理并响应
Talk 模式	`lingti-bot talk`	持续监听，支持唤醒词激活，连续对话

语音引擎

引擎	STT（语音转文字）	TTS（文字转语音）	说明
system	whisper-cpp	macOS say / Linux espeak	本地处理，无需联网
openai	Whisper API	OpenAI TTS	云端处理，效果好
elevenlabs	-	ElevenLabs API	高品质语音合成

快速开始

# Voice 模式（按 Enter 录音）
lingti-bot voice --api-key sk-xxx

# 指定录音时长和语言
lingti-bot voice -d 10 -l zh --api-key sk-xxx

# 启用语音回复
lingti-bot voice --speak --api-key sk-xxx

# Talk 模式（持续监听）
lingti-bot talk --api-key sk-xxx

# 使用 OpenAI 语音引擎
lingti-bot voice --provider openai --voice-api-key sk-xxx --api-key sk-xxx

环境变量

变量	说明
`VOICE_PROVIDER`	语音引擎：system、openai、elevenlabs
`VOICE_API_KEY`	语音 API 密钥（OpenAI 或 ElevenLabs）
`WHISPER_MODEL`	whisper-cpp 模型路径
`WAKE_WORD`	唤醒词（如 "hey lingti"）

提示：首次使用 system 引擎时会自动下载 whisper-cpp 模型（约 141MB）。

快速开始

其他安装方式

从源码编译

git clone https://github.com/ruilisi/lingti-bot.git
cd lingti-bot
make build  # 或: make darwin-arm64 / make linux-amd64

手动下载

前往 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件。

使用方式

方式一：MCP Server 模式

配置 Claude Desktop 或 Cursor，详见 MCP Server 章节。

方式二：消息网关模式

连接 Slack、飞书等平台，详见多平台消息网关章节。

使用示例

配置完成后，你可以让 AI 助手执行以下操作：

日历与日程

"今天有什么日程安排？"
"这周有哪些会议？"
"帮我创建一个明天下午3点的会议，标题是'产品评审'"
"搜索所有包含'周报'的日程"

文件操作与传输

"列出桌面上的所有文件"
"读取 ~/Documents/notes.txt 的内容"
"将 ~/Desktop/报告.pdf 发送给我"
"把 Documents 里的产品介绍发给我"
"桌面上超过30天没动过的文件有哪些？"
"帮我把这些旧文件移到废纸篓"

系统与进程

"我的电脑配置是什么？"
"现在 CPU 占用多少？"
"Chrome 占用了多少内存？"
"结束 PID 1234 的进程"

网络与搜索

"我的 IP 地址是什么？"
"帮我搜索一下最新的 AI 新闻"
"查询 github.com 的 DNS"

音乐控制

"播放音乐"
"下一首"
"音量调到 50%"
"播放周杰伦的歌"

组合任务

"查看今天的日程，然后检查天气，最后列出待办事项"
"帮我整理桌面：列出超过60天的旧文件，然后移到废纸篓"
"搜索最近的科技新闻，整理成备忘录"

项目结构

lingti-bot/
├── main.go                 # 程序入口
├── Makefile                # 构建脚本
├── go.mod                  # Go 模块定义
│
├── cmd/                    # 命令行接口
│   ├── root.go             # 根命令
│   ├── serve.go            # MCP 服务器命令
│   ├── service.go          # 系统服务管理
│   └── version.go          # 版本信息
│
├── internal/
│   ├── mcp/
│   │   └── server.go       # MCP 服务器实现
│   │
│   ├── browser/            # 浏览器自动化引擎
│   │   ├── browser.go      # 浏览器生命周期管理
│   │   ├── snapshot.go     # 无障碍树快照与 ref 映射
│   │   └── actions.go      # 元素交互（点击、输入、悬停）
│   │
│   ├── tools/              # MCP 工具实现
│   │   ├── filesystem.go   # 文件读写、列表、搜索
│   │   ├── shell.go        # Shell 命令执行
│   │   ├── system.go       # 系统信息、磁盘、环境变量
│   │   ├── process.go      # 进程列表、信息、终止
│   │   ├── network.go      # 网络接口、连接、DNS
│   │   ├── calendar.go     # macOS 日历集成
│   │   ├── filemanager.go  # 文件整理（清理旧文件）
│   │   ├── reminders.go    # macOS 提醒事项
│   │   ├── notes.go        # macOS 备忘录
│   │   ├── weather.go      # 天气查询（wttr.in）
│   │   ├── websearch.go    # 网页搜索和获取
│   │   ├── clipboard.go    # 剪贴板读写
│   │   ├── notification.go # 系统通知
│   │   ├── screenshot.go   # 屏幕截图
│   │   ├── browser.go      # 浏览器自动化工具（12个）
│   │   └── music.go        # 音乐控制（Spotify/Apple Music）
│   │
│   ├── router/
│   │   └── router.go       # 多平台消息路由器
│   │
│   ├── platforms/          # 消息平台集成
│   │   ├── slack/
│   │   │   └── slack.go    # Slack Socket Mode
│   │   └── feishu/
│   │       └── feishu.go   # 飞书 WebSocket
│   │
│   ├── agent/
│   │   ├── tools.go        # Agent 工具执行
│   │   └── memory.go       # 会话记忆
│   │
│   └── service/
│       └── manager.go      # 系统服务管理
│
└── docs/                   # 文档
    ├── slack-integration.md    # Slack 集成指南
    ├── feishu-integration.md   # 飞书集成指南
    └── openclaw-reference.md   # 架构参考

Make 目标

# 开发
make build          # 编译当前平台
make run            # 本地运行
make test           # 运行测试
make fmt            # 格式化代码
make lint           # 代码检查
make clean          # 清理构建产物
make version        # 显示版本

# 跨平台编译
make darwin-arm64   # macOS Apple Silicon
make darwin-amd64   # macOS Intel
make darwin-universal # macOS 通用二进制
make linux-amd64    # Linux x64
make linux-arm64    # Linux ARM64
make linux-all      # 所有 Linux 平台
make all            # 所有平台

# 服务管理
make install        # 安装为系统服务
make uninstall      # 卸载系统服务
make start          # 启动服务
make stop           # 停止服务
make status         # 查看服务状态

# macOS 签名
make codesign       # 代码签名（需要开发者证书）

环境变量

变量	说明	必需
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic API 密钥	路由器模式必需
`ANTHROPIC_BASE_URL`	自定义 API 地址	可选
`ANTHROPIC_MODEL`	使用的模型	可选
`SLACK_BOT_TOKEN`	Slack Bot Token (`xoxb-...`)	Slack 集成必需
`SLACK_APP_TOKEN`	Slack App Token (`xapp-...`)	Slack 集成必需
`FEISHU_APP_ID`	飞书 App ID	飞书集成必需
`FEISHU_APP_SECRET`	飞书 App Secret	飞书集成必需
`DINGTALK_CLIENT_ID`	钉钉 AppKey	钉钉集成必需
`DINGTALK_CLIENT_SECRET`	钉钉 AppSecret	钉钉集成必需

安全注意事项

lingti-bot 提供对本地系统的访问能力，请在可信环境中使用
Shell 命令执行有基本的危险命令过滤，但仍需谨慎
API 密钥等敏感信息请使用环境变量，不要提交到版本控制
生产环境建议使用专用服务账号运行

依赖

mcp-go - MCP 协议 Go 实现
cobra - CLI 框架
gopsutil - 系统信息
slack-go - Slack SDK
oapi-sdk-go - 飞书/Lark SDK
go-anthropic - Anthropic API 客户端

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

开发环境

本项目完全在 lingti-code 环境中编写完成。

关于 lingti-code

lingti-code 是一个一体化的 AI 就绪开发环境平台，基于 Tmux + Neovim + Zsh 构建，支持 macOS、Ubuntu 和 Docker 部署。

核心组件：

Shell - ZSH + Prezto 框架，100+ 常用别名和函数，fasd 智能导航
Editor - Neovim + SpaceVim 发行版，LSP 集成，GitHub Copilot 支持
Terminal - Tmux 终端复用，vim 风格键绑定，会话管理
版本控制 - Git 最佳实践配置，丰富的 Git 别名
开发工具 - asdf 版本管理器，ctags，IRB/Pry 增强

AI 集成：

Claude Code CLI 配置，支持项目感知的 CLAUDE.md 文件
自定义状态栏显示 Token 用量
预配置 LSP 插件（Python basedpyright、Go gopls）

一键安装：

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lingti/lingti-code/master/install.sh)"

更多信息请访问：官网 | GitHub

灵小缇 - 你的敏捷 AI 助手 🐕

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 96 Commits
cmd		cmd
docs		docs
internal		internal
.gitignore		.gitignore
CLAUDE.md		CLAUDE.md
Makefile		Makefile
README.md		README.md
README_EN.md		README_EN.md
go.mod		go.mod
go.sum		go.sum
main.go		main.go

ruilisi/lingti-bot

Folders and files

Latest commit

History

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lingti-bot (灵小缇) 🐕⚡

安装

样例

智能对话、文件管理、信息检索

企业微信 AI 文件助手

为什么选择 lingti-bot？

lingti-bot vs OpenClaw

单一二进制

本地优先

跨平台支持

功能概览

MCP Server — 标准协议，无缝集成

多平台消息网关 — 企业 IM 秒接入

MCP 工具集 — 75+ 本地系统工具

定时任务 — 自动化你的工作流

智能对话 — 多轮记忆，自然交流

语音交互 — 解放双手，畅快对话

功能速览表

云中继：零门槛接入企业消息平台

微信公众号一键接入

飞书接入

企业微信接入

钉钉接入

Sponsors

lingti-cli 生态

MCP Server

支持的客户端

快速配置

特点

多平台消息网关

支持的平台

一键接入

多 AI 后端

详细文档

MCP 工具集

工具分类

文件操作

Shell 命令

系统信息

进程管理

网络工具

日历（macOS）

提醒事项（macOS）

备忘录（macOS）

天气

网页搜索

剪贴板

系统通知

截图

音乐控制（macOS）

Git

GitHub

浏览器自动化

其他

智能对话

工作原理

使用示例

对话管理命令

语音交互

两种模式

语音引擎

快速开始

环境变量

快速开始

其他安装方式

使用方式

使用示例

日历与日程

文件操作与传输

系统与进程

网络与搜索

音乐控制

组合任务

项目结构

Make 目标

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