En este repositorio vas a encontrar el material de clase utilizado en la materia Análisis Matemático para Inteligencia Artificial (CEIA-FIUBA)
Clases
├── Clase #
│ ├── Presentación
│ └── Notebooks
└── ...
Guías
├── Enunciados
└── Datos
TP Final
└── Notebook
Dentro de la carpeta Clases también se incluye el material relativo al curso introductorio.
- Entrega 1: Ejercicio 3 de la guía 1
- Entrega 2: Ejercicio 3 de la guía 2
- Entrega 3: Ejercicio 2 de la guía 3
- Entrega 4: Ejercicio 5 de la guía 4
Clase | Temas | Lanzamiento Entrega |
Vencimiento Entrega |
---|---|---|---|
Repaso 1 |
|
||
Repaso 2 |
|
||
1 |
|
1 | |
2 |
|
2 | |
3 |
|
1 | |
4 |
|
3 | 2 |
5 |
|
4 | |
6 |
|
TP | 3 |
7 |
|
4 | |
8 | Exposición TP | TP |
Les recordamos que la nota es un promedio ponderado entre las 5 notas parciales, las cuales consisten en las 4 entregas y la defensa del TP.
- (Principal) Deisenroth, M. P., Faisal, A. A.,, Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press. (disponible libre aquí)
- (Principal) Grossman, S. I. (2018). ALGEBRA LINEAL (8va. ed.). McGraw-Hill Interamericana.
- (Complementario) Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. (disponible libre aquí)
- (Complementario) Jeronimo, G., Sabia, J., & Tesauri, S. (2008). Álgebra Lineal. Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires.
- (Complementario) Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization. Cambridge university press. (disponible libre aquí)
- (Complementario) Hoffman, K., & Kunze, R. A. (1971). Linear Algebra. Prentice-Hall.
- (Complementario) Barbolla García, R., Sanz Álvaro, P., & Tena, E.C. (2001). Optimización: cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía. Prentice-Hall.