Análisis Matemático para Inteligencia Artificial

En este repositorio vas a encontrar el material de clase utilizado en la materia Análisis Matemático para Inteligencia Artificial (CEIA-FIUBA)

Estructura del Repositorio

Clases
├── Clase #
│   ├── Presentación
│   └── Notebooks
└── ...
Guías
├── Enunciados
└── Datos
TP Final
└── Notebook

Dentro de la carpeta Clases también se incluye el material relativo al curso introductorio.

Ejercicios a entregar

• Entrega 1: Ejercicio 7 - Guía 1
• Entrega 2: Ejercicio 5 - Guía 2

La entrega se realiza subiendo a la carpeta compartida asignada los archivos correspondientes, los cuales deben estar en formato .pdf (matemática) o .py (código). Otros formatos no serán considerados como entrega válida.

Cronograma

Clase	Temas	Lanzamiento Entrega	Vencimiento Entrega
Repaso 1	Conjuntos Relaciones Funciones
Repaso 2	Máximos/mínimos Matrices NumPy
1	Espacios vectoriales Bases
2	Producto interno Ortogonalidad Gram-Schmidt Transf. lineales	1
3	Proyecciones Cuadrados mínimos		1
4	Avas y Aves Diagonalización DVS	2
5	Análisis multivariado Backprop		2
6	Opt. sin restricciones Gradient Descent	TP
7	Opt. con restricciones Opt. convexa y no convexa
8	Exposición TP		TP

Forma de Evaluación

La nota final es un promedio ponderado entre las 3 notas parciales, las cuales consisten en 20%, 30% y 50% para entrega 1, entrega 2 y TP final respectivamente.

Bibliografía

• (Principal) Deisenroth, M. P., Faisal, A. A.,, Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press. (disponible libre aquí)
• (Principal) Grossman, S. I. (2018). ALGEBRA LINEAL (8va. ed.). McGraw-Hill Interamericana.
• (Complementario) Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. (disponible libre aquí)
• (Complementario) Jeronimo, G., Sabia, J., & Tesauri, S. (2008). Álgebra Lineal. Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires. (disponible libre aquí)
• (Complementario) Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization. Cambridge university press. (disponible libre aquí)
• (Complementario) Hoffman, K., & Kunze, R. A. (1971). Linear Algebra. Prentice-Hall.
• (Complementario) Barbolla García, R., Sanz Álvaro, P., & Tena, E.C. (2001). Optimización: cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía. Prentice-Hall.