BCC35G - Inteligência Artificial

Este é um caderno interativo que serve para ilustrar exemplos de algoritmos apresentados na disciplina BCC35G - Inteligência Artificial do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Campo Mourão.

Acesse o notebook de onde você estiver! Clique na insígnia do Binder abaixo!

Usando o Jupyter Notebook localmente

Instalação do Jupyter Notebook e pré-requisitos:

$ pip install --upgrade pip
$ pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn jupyter

Execução do Jupyter Notebook:

$ git clone https://github.com/rodrigohubner/BCC35G
$ cd BCC35G
$ jupyter notebook

Sequência das aulas:

1. BuscaCega.ipynb (exemplo prático de busca cega/desinformada)
2. BuscaLocal.ipynb (exemplo prático de busca local)
3. AlgGenetico_fx.ipynb (exemplo prático de algoritmos genéticos)
4. NCharacter_Classification.ipynb (exemplos realizados para a extração de características)
5. KNN.ipynb (exemplo prático do algoritmo de classificação KNN)
6. (EM BREVE) Clustering.ipynb (exemplo prático do algoritmo de aprendizagem não-supervisionada)