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ravenasouza/cyber-malware-simulation

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🛡️ Simulação de Malwares - DIO & Santander

Este repositório documenta o projeto prático de conclusão do módulo "Simulando um Malware de Captura de Dados Simples em Python e Aprendendo a se Proteger" do curso de Cibersegurança da Digital Innovation One (DIO) & Santander.

O principal objetivo deste projeto foi analisar, simular e documentar o funcionamento de táticas ofensivas (Keylogger e Ransomware) em um ambiente controlado, para então aplicar e demonstrar o entendimento sobre mitigação e estratégias de defesa (Blue Team).


🔬 1. Análise e Simulação de Táticas Ofensivas

Os scripts a seguir foram desenvolvidos e testados em um ambiente isolado (sandbox) para fins estritamente educacionais.

1.1. Keylogger Simulado

A simulação do Keylogger foi focada na captura furtiva de dados e na exfiltração dos logs.

Arquivo Descrição da Implementação Foco de Estudo
keylogger.pyw Implementa a captura de teclas local, registrando em um arquivo log.txt. Utiliza a extensão .pyw para ocultar a janela do console. Furtividade (esconder execução) e persistência do log.
keylogger_email.py Implementa a captura de teclas combinada com o envio automático dos logs (exfiltração) para um e-mail configurado via protocolo SMTP. Exfiltração de dados e como a comunicação com um servidor C&C (Command & Control) é estabelecida.

1.2. Ransomware Simulado

A simulação de Ransomware demonstra o processo completo de sequestro de dados por meio de criptografia assimétrica.

Arquivo Descrição da Implementação Foco de Estudo
ransomware.py Gera uma chave de criptografia Fernet, localiza e criptografa recursivamente arquivos de teste dentro da pasta teste_files/, e então cria o arquivo de resgate (LEIA ISSO.txt). Processo de criptografia em massa e a geração do artefato de resgate.
descriptografar.py Carrega a chave criptográfica gerada e reverte o processo, restaurando os arquivos originais. Verificação da integridade do processo de criptografia e a dependência da chave.

🛡️ 2. Reflexão e Estratégias de Defesa (Blue Team)

O aprendizado essencial deste módulo está na aplicação de medidas de segurança. A seguir, estão as principais estratégias de mitigação discutidas.

2.1. Contra Keyloggers

  • Detecção Comportamental (EDR): Soluções de Endpoint Detection and Response (EDR) detectam o hook do Keylogger no sistema operacional, mesmo que o arquivo seja "novo" (zero-day).
  • Controle de Comunicação: Um Firewall bem configurado pode bloquear a tentativa de conexão SMTP externa do Keylogger (keylogger_email.py), impedindo a exfiltração de dados.

2.2. Contra Ransomware

  • Backup (Estratégia Zero Trust): A defesa mais robusta é a implementação de backups 3-2-1 (três cópias, em dois tipos de mídia, uma cópia off-site/offline/imutável). Isso garante a recuperação sem ceder ao pagamento do resgate.
  • Controle de Acesso: Implementar o princípio do Menor Privilégio (PoLP) limita o escopo de arquivos que o processo malicioso pode acessar e criptografar.
  • Sandboxing e Antivírus: O uso de ambientes isolados (sandbox) impede que o processo de criptografia em massa afete o sistema operacional principal.

⚙️ Configuração do Ambiente de Estudo

A implementação deste projeto dependeu das seguintes bibliotecas Python:

pip install -r requirements.txt requirements.txt

  • pynput (Para captura de eventos de teclado)
  • cryptography (Para criptografia Fernet)

⚠️ Atenção:

Este código foi desenvolvido e documentado para fins educacionais e defensivos. A execução em sistemas não-autorizados é ilegal e antiética.

👩‍💻 Autora

Ravena Souza
Projeto prático desenvolvido para o curso Cibersegurança - Universia / DIO

About

Projeto prático do curso Cibersegurança - DIO/Santander

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