| Contents | Practice | Project |
|---|---|---|
| E1. Image Classification | MNIST 손글씨 분류 | 가위바위보 분류기 |
| E2. Classification | Iris 품종 분류 | Digits, Wine, Breast cancer 분류 |
| E3. Face Detection | 카메라 스티커 앱 | 고양이 수염 스티커 |
| E4. Text Generation | Shakespeare 대사 생성 | 노래 가사 생성 |
| E5. Face Embedding | FaceNet 얼굴 임베딩 | 나와 닮은 연예인 찾기 |
| E6. Kaggle | Kaggle 집값 예측 baseline | Kaggle 집값 예측 submission |
| E7. Text Classification | IMDB 영화리뷰 감성분석 | 네이버 영화리뷰 감성분석 |
| E8. Sementic Segmentation | Shallow Focus 만들기 | 배경 블러, 크로마키 합성 |
| E9. Recommender System | LastFM 아티스트 추천 | MovieLens 영화 추천 |
| E10. Text Summarization | Amazon Food Review 요약 | 뉴스 요약 |
| E11. Medical Image Analysis | 폐렴 진단 baseline | 폐렴 진단 모델 개선 |
| E12. Session-based RecSys | 이커머스 상품 추천 | MovieLens 영화 추천 |
| E13. DCGAN | Fashion MNIST 이미지 생성 | CIFAR10 이미지 생성 |
| E14. Time Series Forecasting | 시계열 예측 | ARIMA 모델을 활용한 주가 예측 |
| E15. Transformer | 영어 챗봇 | 한국어 챗봇 |
| E16. Super Resolution | 이미지 해상도 복원 | SRGAN을 활용한 고해상도 이미지 |
| E17. BERT | KorQuAD 퀴즈 맞히기 | Pretrained model로 성능 개선 |
| E18. OCR | OCR 사용해보기 | OCR 서비스 기획 |
| E19. Conditioanl GAN | cGAN, Pix2Pix | Segmentation map 이미지 생성 |
| Lecture | Project |
|---|---|
| G1. Backbone Network | G2. Ablation Study |
| G3. Data Augmentation | G4. CutMix, Mixup |
| G5. Class Activation Map | G6. CAM, Grad-CAM |
| G7. Object Detection | G8. 자율주행 보조 시스템 |
| G9. Segmentation | G10. 도로 영역 찾기 |
| G11. OCR | G12. End-to-End OCR |
| G13. Camera Sticker App | G14. 카메라 스티커앱 개선하기 |
| G15. 사람의 몸짓을 읽어보자 | G16. 행동 스티커 만들기 |