cloudflare-ai-web

AI 启动！

一键部署（推荐）

示例：https://ai.jaze.top

Docker

docker run -d --name cloudflare-ai-web \
  -e CF_TOKEN=YOUR_CF_TOKEN \
  -e CF_GATEWAY=YOUR_CF_GATEWAY \
  -p 3000:3000 \
  --restart=always \
  jazee6/cloudflare-ai-web

特性

• 利用免费的 Cloudflare Workers AI 快速搭建文本生成、AI翻译、AI绘画平台
• Vercel Edge Functions 部署，全球边缘网络加速，500000次免费额度，无限制响应时间
• 支持 ChatGPT GeminiPro(Vision)，支持开启访问密码，支持自定义域名

模型支持

• 视觉 GeminiPro Vision
• 文生图 stable-diffusion-xl-base-1.0
• 文本生成 GeminiPro llama-2-7b-chat-fp16 llama-2-7b-chat-int8 mistral-7b-instruct-v0.1 gpt-3.5-turbo
• 代码生成 codellama-7b-instruct-awq
• 翻译 m2m100-1.2b

部署说明

环境变量

• CF_TOKEN - Cloudflare Workers AI Token
• CF_GATEWAY - Cloudflare AI Gateway URL
• OPENAI_API_KEY - OpenAI API Key (需要ChatGPT时填写)
• G_API_KEY - Google AI API Key (需要GeminiPro时填写)
• G_API_URL - Google AI 反代 (非美国ip填写，或参考以下配置)
• PASSWORD - 访问密码 (可选)

CF_TOKEN

https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

• 单击创建令牌
• 使用Workers AI (Beta)模板
• 单击继续以显示摘要
• 单击创建令牌
• 复制您的令牌，在vercel中设置环境变量

CF_GATEWAY

https://dash.cloudflare.com/

• Cloudflare 侧栏 AI - AI Gateway
• 添加新 AI Gateway
• 填写名称和URL slug创建
• 单击右上角API Endpoints
• 复制您的Universal Endpoint，在vercel中设置环境变量

G_API_KEY

https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#set_up_your_api_key

G_API_URL

参考 https://github.com/Jazee6/gemini-proxy 搭建反代

或者在nuxt.config.ts中添加以下配置

nitro: {
    vercel: {
        regions: ["cle1", "iad1", "pdx1", "sfo1", "sin1", "syd1", "hnd1", "kix1"]
    }
}

Tips

• 由于Workers AI 目前为开放 Beta 版，不建议用于生产数据和流量，限制 + 访问可能会发生变化
• 请不要启用AI Gateway的缓存，否则可能会导致重复的回复
• 请保持与Main分支同步，以便获取最新的功能和修复

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