人脸识别服务

基于Spring Boot服务架构

简介

基于开源人脸检测AI模型，通过利用Java技术和向量搜索技术提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等API接口服务功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于在线娱乐、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。

关于中科视拓开源人脸模型（SeetaFace6），您可以访问https://github.com/SeetaFace6Open/index了解更多。
SeetaFace6入门教程https://github.com/seetafaceengine/SeetaFaceTutorial了解更多。

技术架构

基于Spring Boot+MySQL+Milvus的技术组合，接口采用RESTful API定义，通过JNI（Java Native Interface）技术调用底层的人脸识别模型，实现人脸的检测与识别。

接口范围

本API服务主要专注于提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等API接口服务，在该API服务中实现人脸检测与分析、五官定位、人脸比对、人脸库管理、人脸搜索、人脸静态活体检测，主要包括如下API对外接口：

1）人脸检测与分析
对请求图片检测返回人脸的位置、面部属性；对请求图片进行五官定位，计算构成人脸轮廓的68个点

2）人脸比对
对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数。

3）人脸库管理
包括增、删人脸库，人脸库增、删人脸。

3）人脸搜索
给定一张待识别的人脸图片，在一个或多个人脸库中识别出最相似的前 N 个人脸。

4）人脸静态活体检测
对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。

系统需求

JDK >= 21
Maven >= 3.0
MySQL >= 8.0
Milvus >= 2.3

技术选型

• 系统环境
  Java EE 21
  Servlet 6.0
  Apache Maven 3

• 主框架
  Spring Boot 3.2.x
  Spring Framework 6.0.x
  

• 持久层
  Spring JDBC

部署方式

1. 下载模型文件（百度网盘：https://pan.baidu.com/share/init?surl=LlXe2-YsUxQMe-MLzhQ2Aw 提取码：ngne），将下载的所有*.csta模型文件放入某个路径下，在启动服务前，修改spring配置文件中的app.seetaface.model-path属性，指向存放模型文件夹的路径。
2. 修改spring配置文件中的face-image-path，用于存放人脸图片的文件夹。

在线体验

演示地址：https://face.izerofx.com

• 服务器配置较低，对体验有一定的影响。

演示图

注：该工程不包含示例页面，以下示例页面UI、素材取自网络，仅用于演示使用。