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qKnow 是一个以 知识图谱（Knowledge Graph） 为核心的开源知识平台，提供知识抽取、知识融合、图谱构建与可视化等能力，帮助企业与组织构建结构化、可推理、可查询的知识体系。 平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱，并为智能问答、语义检索与智能体（Agent）提供坚实的数据基础。
✨✨✨在线文档✨✨✨ https://qknow.qiantong.tech
✨✨✨演示地址✨✨✨ https://qknow-demo.qiantong.tech （账号：qKnow，密码：qKnow123）
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 多源知识整合 | 统一管理来自文档、数据库、报告等异构来源的知识数据 |
| 知识标准化治理 | 解决知识冗余、命名不一致等问题，提升数据质量 |
| 跨系统知识联通 | 打通部门或系统间的信息孤岛，实现知识共享 |
| 辅助决策分析 | 基于知识图谱的关系网络，支持业务洞察与策略制定 |
| 数字化知识底座 | 为智能化应用（如语义检索、智能问答）提供结构化知识支撑 |
- 以知识图谱为核心，构建可解释、可追溯的知识体系
- 企业级架构设计，轻量部署，快速上手
- 模块化设计，功能灵活组合，易于扩展
- 初生即开源，社区共建，持续演进
- 技术有温度，知识有脉络
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 知识中心 | 提供文件分类与文件管理功能，帮助用户快速准确地找到所需资源。 |
| 概念配置 | 自定义知识抽取概念规则，提升信息提取的灵活性与准确性。 |
| 关系配置 | 灵活配置知识间关系抽取规则，强化知识关联建模能力。 |
| 非结构化抽取 | 基于 DeepKE 工具提取非结构化数据中的关键知识，提升信息利用率。 |
| 结构化抽取 | 从结构化数据源中系统化抽取、转换并加载结构化知识元素。 |
| 图谱探索 | 可视化、交互式知识图谱浏览与分析界面，助力深度洞察复杂关系网络。 |
| 系统管理 | 用户、角色、部门、菜单及日志等核心系统信息的统一管理和权限控制。 |
注：知识融合、语义问答、智能检索等高级功能正在规划中，欢迎社区贡献。
qKnow 采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，并整合了部分主流中间件与数据工具。
| 技术栈 | 技术框架 | 描述 |
|---|---|---|
| 后端技术栈 | Spring Boot | 主体框架，简化配置与开发 |
| MyBatis-Plus | ORM 框架，简化数据库操作 | |
| Spring Framework | 基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等功能 | |
| Quartz | 定时任务调度 | |
| Spring Security | 安全框架，提供认证、授权等安全功能 | |
| Alibaba Druid | 数据库连接池，优化数据库访问性能 | |
| 前端技术栈 | Vue 3 | 渐进式前端框架 |
| Vite | 快速构建工具，替代 Vue CLI | |
| Element Plus | UI 组件库 | |
| Axios | HTTP 请求库 | |
| Pinia | 状态管理（替代 Vuex） | |
| Vue Router | 前端路由控制 | |
| Vis | 知识图谱展示，创建动态、交互式的可视化图表和网络图 | |
| Echarts | 数据可视化库，支持多种类型的图表 | |
| 第三方依赖 | DeepKE | 知识抽取工具，利用深度学习技术从文本中提取实体关系 |
| MySQL | 核心关系型数据库 | |
| Neo4j | 图数据库 | |
| Redis | 数据缓存与高性能数据读取 | |
| Swagger | 接口文档生成工具 | |
| Docker（可选） | 容器化部署支持 |
在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：
| 环境 | 项目 | 推荐版本 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 后端 | JDK | 1.8 或以上 | 建议使用 OpenJDK 8 或 11 |
| Maven | 3.6+ | 项目构建与依赖管理 | |
| MySQL | 5.7 或 8.0 | 关系型数据库 | |
| Neo4j | 4.4.40 | 图数据库 | |
| Redis | 5.0+ | 缓存与消息功能支持 | |
| 操作系统 | Windows / Linux / Mac | 通用环境均可运行 | |
| 前端 | Node.js | 16+ | 构建工具依赖 |
| npm / pnpm / yarn | 任一即可 | 包管理器 | |
| Vue CLI / Vite | 最新版 | 脚手架工具 |
qKnow 提供 商业版 与 开源版 两种形态，满足不同规模与场景下的用户需求。两者既各具特色，又形成互补：开源版更像启蒙老师，帮助低成本起步；商业版更像专家顾问，提供深度与保障。无论选择哪种版本，qKnow 都将成为可靠的伙伴，帮助企业迈向智能化知识管理与 AI 融合应用。
👉 如需 开源版品牌定制授权 或 咨询商业版，请点击按钮查看详情：💼 了解授权详情
| 部署方式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Docker Compose 部署 | 所有组件（DeepKE、Neo4j、Mysql、Nginx、Redis 等）以及 qKnow 知识平台源码都通过 Docker Compose 一键启动 | 初学者快速上手、功能演示、测试环境 |
| 自主部署（纯手工安装） | 所有依赖组件及 qKnow 知识平台服务均需手工安装和配置 | 生产环境、大规模部署、个性化定制场景 |
欢迎加入 qKnow 官方 QQ 交流群，以便获取平台最新动态及进行用户间的交流。
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