the course lab of HCI, UCAS
对Google TensorFlow Inception v3进行retrain后，得到的针对漫画草图的分类器 根目录下的inception文件夹内为原始的分类模型，执行命令为
Python classifier.py --image_file file_path_to_image --num_top_predictions number_of_top_results
其中最后的参数为获取top N分类，非必须
Pokemon文件夹为retrain时使用的训练集，包括7个分类
retrain命令为
python retrain.py --model_dir .\inception --image_dir .\Pokemon --how_many_training_steps 5000
最后的迭代次数参数非必须，默认4000
本实验中
step=200时，train accuracy为95%左右，validation accuracy 88%，cross entropy 0.60
step=1000, train accuracy 98%, validation accuracy 98%, cross entropy 0.20
step=5000, train accuracy 100%, validation accuracy 98%, cross entropy 0.04
retrain后得到的模型在new_model下，其中的classifier.py与根目录下的不同，进行分类的命令为
python classifier.py file_path_to_image