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Co-authored-by: TomShawn <41534398+TomShawn@users.noreply.github.com>
pingcap · Aug 17, 2021 · ed0b448 · ed0b448
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diff --git a/system-variables.md b/system-variables.md
@@ -329,15 +329,15 @@ MPP 是 TiFlash 引擎提供的分布式计算框架，允许节点之间的数
 - 作用域：SESSION | GLOBAL
 - 默认值：`10240`
 - 范围：`[-1, 9223372036854775807]`
-- 单位为行数。如果 join 的对象为子查询，优化器无法估计子查询结果集大小，在这种情况下通过结果集行数判断。如果子查询的行数估计值小于该变量，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，代表无穷大。
+- 单位为行数。如果 join 的对象为子查询，优化器无法估计子查询结果集大小，在这种情况下通过结果集行数判断。如果子查询的行数估计值小于该变量，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，该阈值无穷大。
 
 ### `tidb_broadcast_join_threshold_size` <span class="version-mark">从 v5.0 版本开始引入</span>
 
 - 作用域：SESSION | GLOBAL
 - 默认值：`104857600` (100 MiB)
 - 范围：`[-1, 9223372036854775807]`
 - 单位：字节
-- 如果表大小（字节数）小于该值，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，代表无穷大。
+- 如果表大小（字节数）小于该值，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，该阈值无穷大。
 
 ### `tidb_build_stats_concurrency`
 

diff --git a/tiflash/use-tiflash.md b/tiflash/use-tiflash.md
@@ -347,8 +347,8 @@ mysql> explain select count(*) from customer c join nation n on c.c_nationkey=n.
 
 TiFlash 提供了两个全局/会话变量决定是否选择 Broadcast Hash Join，分别为：
 
-- [`tidb_broadcast_join_threshold_size`](/system-variables.md#tidb_broadcast_join_threshold_count-从-v50-版本开始引入)，单位为 bytes。如果表大小（字节数）小于该值，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，代表无穷大。
-- [`tidb_broadcast_join_threshold_count`](/system-variables.md#tidb_broadcast_join_threshold_count-从-v50-版本开始引入)，单位为行数。如果 join 的对象为子查询，优化器无法估计子查询结果集大小，在这种情况下通过结果集行数判断。如果子查询的行数估计值小于该变量，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，代表无穷大。
+- [`tidb_broadcast_join_threshold_size`](/system-variables.md#tidb_broadcast_join_threshold_count-从-v50-版本开始引入)，单位为 bytes。如果表大小（字节数）小于该值，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，该阈值无穷大。
+- [`tidb_broadcast_join_threshold_count`](/system-variables.md#tidb_broadcast_join_threshold_count-从-v50-版本开始引入)，单位为行数。如果 join 的对象为子查询，优化器无法估计子查询结果集大小，在这种情况下通过结果集行数判断。如果子查询的行数估计值小于该变量，则选择 Broadcast Hash Join 算法。否则选择 Shuffled Hash Join 算法。当设置为 -1 时，该阈值无穷大。
 
 ## 注意事项