docs: update faq

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 ![](images/2-aigc-investment.png)
 
-## AIGC 投资策略
+## 企业 AIGC 投资策略
 
 不同的企业，应该根据自身的情况（安全、隐私等等），来调整自己的投资策略。
 
 而随着时间的演讲，也会出现越来越多的新场景，带来不同的变化。
 
+## LLM 提效试验如何设计？
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+**基于已有流程设计**
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+将流程中的某些环节替换为 LLM，然后对比效果。
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+![](images/llm-sdlc-processes.png)
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+对比方式： 选择某个项目作为试点，进行时间评估与对比。
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+**基于新流程与已有数据设计**
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+// TODO
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+## ROI 验证
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+// TODO
+
 ## Prompt 工程是否有未来？
 
 在探讨工程是否有未来之前，我们先了解一下狭义和广义的 Prompt 工程。
@@ -63,40 +81,3 @@ Prompt 工程即可满足需求。然而，这并不意味着 Prompt 工程没
 4. 探索与磨炼技巧，探索 AI 能力并持续构建小工具，来修复和完善自己的 AI 增强系统。
 
 对于修复与完善来说，由于 AI 本身是无法达到这么精细的，所以我的想法是**持续构建小工具**。
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-### 策略 0：拥抱变化
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-首先，我们要理解 AIGC 真的带来变化，尽管现今的 AI 并不能完整的代替我们，但是已经能大大提升效率。
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-作为一个知名的 “开源挖抗” 作者，在我使用 GitHub Copilot 的初期，觉得这 TM（Trademark） 就是一个智障。而我适应了：**如何与智障沟通**之后，我悟了，我才是 ”智障“ —— 只有理解机器的 API 与工作方式，才能利用好机器。
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-### 策略 1：强化构架能力
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-AI 工具无法替代个人的感性思考和直觉，所以个人在设计过程是非常重要性的。
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-强化设计是指通过 AI 技术释放个人的创造力，帮助个人在设计中实现更高效、更优质的创造成果。这个策略的核心在于使用 AIGC 工具来自动生成大量的创意元素，例如图像、文字、音频等，从而将创造的效率提高到一个新的水平。
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-在实践中，个人可以通过以下方式强化自己的构架能力：
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-- 持续学习新的设计理念和创意方法，不断拓展自己的知识面和视野。例如，了解一些新兴的设计趋势，学习如何将传统的设计元素与现代的技术手段相结合，从而创造出更有创意和张力的作品。
-- 坚持思考和探索，不断挑战自己的思维方式和想象力。通过不断思考和实践，将自己的思维方式和想象力逐渐转化为可操作的设计构架，从而在 AIGC 工具的帮助下实现更高效的创造。
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-除此，我们还应该熟练掌握使用 AIGC 工具的方法，尤其是一些高级的特性。例如，对于文本生成任务，可以使用 Negative Prompt 等技巧提高生成的质量；对于图像生成任务，则可以使用 ControlNet 等技术实现更精准的控制。
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-### 策略 2：构建领域小模型
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-PS：此处需要持续寻找合适的工具，就当前而言，只有 AI 绘图领域是**相对比较成熟**（可用）的。
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-每个人的知识面是不同的，知识体系也是不同的。因此，我们不能期望一个通用的大模型能够满足所有人的需求。相反，我们应该尝试构建适合自己领域的小模型。通过选择合适的数据集、算法和网络结构，我们可以快速训练出一个专门用于解决自己问题的小型模型。这个模型不需要太复杂，只需要满足自己的需求即可。这样可以提高模型的效率和准确度，并且减少训练时间和计算资源的消耗。
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-例如，对于一个博客作者来说，可以使用 GPT-3 来帮助自己快速生成博客文章的开头或结尾段落，也可以通过训练自己的小模型，生成符合自己风格的文章内容。对于一名摄影师来说，可以通过构建小模型来辅助自己完成相册的排版、图像剪辑等工作。
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-所以，对于而言，我有 900+ 的博客，从中训练出来的写作风格，大概是能像我的 —— 也存在不同时机的风格不一样的问题。
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-### 策略 3：探索与磨炼技巧
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-对于探索而言，也是最近才有时间和精力去探索，加入了公司的相关讨论群后，也获得了更多的输入。只是对于我来说，更多的是想把 AI 融入到日常事务中，以提升工作效率，所以也不想去创建微信群。
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-对于技巧来说，其实更多的是要去理解 AI 是如何 work 的，并将这种模式整合到自己的思维方式里。
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-除此，我们还可以思考如何将思维框架赋予 AI，以完成更闭环的工作。诸如于 GitHub Copilot 可以帮我们写代码，但是无法从宏观上理解业务问题、整体性的架构问题，生成的代码只是从局部考虑的。因此，我们需要通过不断地磨炼自己的技能和能力，来提高自己的综合素质和创造力。如我正在持续丰富的 [phodal/prompt-patterns](https://github.com/phodal/prompt-patterns) 也算是我的磨炼技巧。

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 ## 作者
 
+- Phodal Huang, <h@phodal.com>, https://www.phodal.com