feat: add lost ai ide princpinple

src/develop-llm-app-example-autodev.md

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 # AI + DevOps 最后一公里：AutoDev 插件
 
-GitHub： [https://github.com/unit-mesh/auto-dev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev)
+AI IDE 基本原理：没有魔法！全是 prompt! 🐶
+
+![AI IDE 基本原理](images/ai-ide-princinple.png)
 
 > AutoDev 是一款高度自动化的 AI 辅助编程工具。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如
 > Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。在 IDE 中，您只需简单点击，AutoDev

src/faq.md

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 而随着时间的演讲，也会出现越来越多的新场景，带来不同的变化。
 
+## LLM 研发效能的提效？
+
+- xxx 公司 CTO： 显著缩短 1 年工作经验和 3 年工作经验的差距。
+- LLM 报告，综合 Copliot 研究结果：
+    - 自动化测试提升 ~60%，通用型业务代码（CRUD）实现提升 ~35%，其它非通用型代码（如云基础设施）提升10-20%
+    - 提升难点：依赖于开发人员「套路化设计」能力，如拆分任务、多个小的函数。
+
 ## LLM 提效试验如何设计？
 
 **基于已有流程设计**
@@ -41,7 +48,8 @@ LLM)，使 AI 能更好地理解需求并完成专业任务。
 Prompt 工程即可满足需求。然而，这并不意味着 Prompt 工程没有未来。相反，随着 AI 在越来越多的领域得到应用，Prompt
 工程仍然可以为特定任务和领域提供有针对性的优化。
 
-**从工程侧的角度看**。大型公司可能需要一两位专家来指导开发人员进行 Prompt 工程。通过组织活动（如 hackathon），公司可以提高开发人员对 Prompt
+**从工程侧的角度看**。大型公司可能需要一两位专家来指导开发人员进行 Prompt 工程。通过组织活动（如 hackathon），公司可以提高开发人员对
+Prompt
 工程的意识，帮助他们结合 Prompt 开发应用，以实现工程化落地。尽管大部分开发人员可能还没有充分认识到 Prompt
 工程的重要性，但随着时间的推移，这一情况有望得到改善。