Updated 2024.11.07

_posts/2024-11-07-Ai-Lab-Epilogue.md

@@ -8,6 +8,39 @@ use_math: true
 
 취업 준비에 대한 마인드셋과 수료..
 
+# 나의 후기
+
+## 어땠나요?
+
+7개월이란 시간이 정말 빛의 속도로 지나갔다. 하나하나씩 설명하자면 한 포스트에 담지 못할 것 같아 장점과 단점을 간단하게 정리해보려고 한다.
+
+### 장점
+
+1. 통계학, ML부터 DL, CV, NLP, LLM까지 정말정말 다양한 분야에 대해 배울 수 있었다. 
+2. 특히 업스테이지 실무자분들의 강의는 어렵지만 그만큼 깊이있는 내용들이기 때문에 여러 번 반복하면서 공부했다.
+3. 자체 대회 플랫폼도 좋았다. RTX 3090을 제공해주고 내가 공부한 내용들을 문제 풀이로 연결해 객관적인 점수로 평가 받을 수 있다는 측면에서 꽤나 큰 동기부여가 되었다.
+4. 업스테이지 실무자분들의 특강에서는 현재 기술의 트랜드나 취업에 관한 많은 조언들을 해주신다. 이걸 어디에서 또 들을 수 있을까?
+5. 패스트캠퍼스 측 운영진분들이 굉장히 친절하시다.
+6. 현업 전문가 분들의 이력서 피드백.
+
+### 단점
+
+1. 커리큘럼 초반에 외부 강사님들이 해주시는 강의는 냉정하게 말해 강사 by 강사다. 정말 프로페셔널하게 내용을 준비해오시고 최대한 알려주시려고 하는 분들도 있고, 본업을 하시면서 강의를 하시느라 약간의 불편한 사항들도 있었다.(교육생들에게 화내는 분도 계심.)
+2. 과연 수강생 모집을 꼼꼼하게 맞나? 싶은 정도로 제멋대로인 수강생들이 몇몇 있는데 출석체크만 하고 팀활동을 전혀 하지 않았는데도 수료가 가능한 것 같다.
+3. 마지막 대회 기간 동안에는 이력서, 자소서 작성한다고 대회 참여를 하지 않는 사람들이 있다. 모두가 취업에 간절한데 왜 눈 앞에 주어진 일도 제대로 하지 않으면서 자기 밥그릇만 챙기기 급급한지 모르겠다.
+4. 중도 포기자들이 꽤나 많다. 분명 81명으로 시작했는데 어느새 50명? 정도가 남았던 것으로 기억한다.
+
+## Upstage Ai-Lab 추천하시나요??
+
+장단점을 보면 좋다는건지 나쁘다는건지 애매할 수 있지만 열심히 공부하고자 하는 사람이라면 **10점 만점에 8점으로 강력 추천한다.**
+
+일단 ML 프로젝트의 기본 프로세스들을 어떻게 수립할지, 현재의 모델을 어떻게 평가할 것인지, 어떻게 문제점을 파악해 해결할 것인지에 대해 배울 수 있다. 즉, 실무의 기본이 되는 프로세스는 명확하게 배울 수 있다고 본다.
+
+뿐만 아니라 현재 가장 트랜드인 LM to LLM을 모두 배우고 공부할 수 있다는 점과 업스테이지 실무자분들과 소통할 수 있고, 전문가 분들에게 이력서 피드백을 받을 수 있다는 점도 놓칠 수 없는 점이라 생각한다.
+
+현재 대학생이거나 졸업예정자 또는 나처럼 취업 준비생이라고 한다면 과감히 도전해볼만하다고 생각한다.(물론 수료한다고 해서 100% 취업 되는 것은 아니다...)
+
+
 # [Upstage]김다현 현직자님 취업 특강
 
 ## 1.Ai Research Engineer?
@@ -77,4 +110,29 @@ use_math: true
 
 - 고객사와 우리가 확보한 데이터의 분포가 다르다면?
 - 사전학습 후 고객사별 학습을 따로 하는 단계에서 성능이 저하되지 않을까?
-- 고객사의 데이터는 어느 범위까지 활용가능할까?
+- 고객사의 데이터는 어느 범위까지 활용가능할까?
+
+# [Upstage]김윤기 현직자님 취업 특강
+
+## 1.Upstage Ai Lab에서 얻은 것?
+
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0001.png" width="1200" height="300">
+
+우리가 지금까지 공부한 것들로 얻을 수 있는 것은 분야별 전문적인 지식이라기 보다는 문제풀이(Problem solving) 능력을 얻기 위함이었다.
+
+- CV에는 어떤 기술들이 있었고, NLP에서는 어떤 기술들이 있었는지, 어떤 문제들을 풀기 위해 나왔는지 배우고 이들을 실제 대회 문제에 적용해보는 경험을 얻었다.
+- 학교에서 배우는 방식이 아닌 좀 더 현업에 가까운 데이터와 문제들을 직접 경험해봤다.
+- 따라서 하나의 기술에 대해 이해했다기 보다는 어떤 문제나 상황이 주어지더라도 해결할 수 있는 사람이 될 기반을 마련했다.
+
+## 2.대학원 진학이 고민이라면?
+
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0002.png" width="1200" height="300">
+
+위 내용을 보면서 스스로가 과연 "연구"에 관심과 흥미가 있는지 냉정하고 깊게 고민해보길 바란다. 뿐만 아니라 금전적인 문제도 무시할 수 없다.
+
+## 3.도움되는 Q&A
+
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0003.png" width="1200" height="300">
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0004.png" width="1200" height="300">
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0005.png" width="1200" height="300">
+<img src="{{site.url}}/images/241107/0006.png" width="1200" height="300">