CloudWatch Monitor 🚀

Uma ferramenta poderosa para monitoramento, busca e análise de logs do AWS CloudWatch em tempo real.

✨ Principais Funcionalidades

• ⚡ Busca Instantânea: Indexação local via Meilisearch para buscas textuais em milissegundos.
• 🎨 Visualização Inteligente:
  • Detecção e formatação automática de JSON.
  • Destaque visual para níveis de log (🔴 ERROR, 🟡 WARN, 🔵 INFO).
• 💾 Persistência de Workspace: Seus painéis abertos são salvos automaticamente. Recarregue a página sem perder o contexto.
• 🕒 Time Travel: Filtre logs por janelas de tempo (15m, 1h, 24h, 7 dias) instantaneamente.
• 🔌 Zero Config: Basta ter suas credenciais AWS configuradas. A ferramenta detecta seus perfis e grupos de log.

🛠️ Arquitetura

• Frontend: React + Vite + TailwindCSS (Interface moderna e responsiva).
• Backend: Python FastAPI (Gerencia a ingestão e proxy de busca).
• Banco de Dados: Meilisearch (Motor de busca NoSQL).
• Infraestrutura: Docker Compose (Sobe tudo com um comando).

🚀 Como Rodar

Pré-requisitos

• Docker e Docker Compose instalados.
• Credenciais AWS configuradas em ~/.aws/credentials (ou variáveis de ambiente).

Passo a Passo

1. Clone o repositório:

   git clone <repo-url>
   cd cloudwatch-monitor

2. Inicie a aplicação:

   docker compose up --build

3. Acesse:

   • Frontend: http://localhost:5173
   • Backend Docs: http://localhost:8000/docs
   • Meilisearch: http://localhost:7700

💡 Como Usar

1. Selecione seu Perfil AWS na barra lateral.
2. Busque e clique no Grupo de Logs que deseja monitorar.
3. O monitor começará a ingerir logs históricos (últimas 24h) e ouvir novos logs em tempo real.
4. Use a barra de busca no topo de cada painel para filtrar logs localmente.
5. Clique em logs JSON para expandir/colapsar detalhes.

🔧 Troubleshooting

• Logs não aparecem? Verifique se o container backend está rodando e se suas credenciais AWS têm permissão logs:FilterLogEvents.
• Erro de conexão? Certifique-se de que nada está ocupando as portas 5173, 8000 ou 7700.

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Desenvolvido para agilizar o debugging de aplicações na AWS.