¡Bienvenid@ al taller de reconocimiento de emociones!

Actualiza el código importado de Teachable Machine

1. Sigue estos pasos:

• Clona este repositorio
• Ve al directorio raiz
• Ejecuta npm install
• Ejecuta npm test
• Siga las instrucciones en la presentación

2. Abre index.html y ubica el comentario donde debes pegar el código de Teachable Machine, ahora editaras ese mismo código que acabas de pegar.

3. Elimina las siguientes líneas:

<div>Teachable Machine Image Model</div>
<button type="button" onclick="init()">Start</button>
<div id="webcam-container"></div>
<div id="label-container"></div>/div>

4. Bajo la línea que contiene la URL importada, copie el siguiente código:

   let robotContainter = document.getElementById("robot-container");
   let robotFace = document.createElement("img");
   let robotTalk = document.createElement("p");
   robotTalk.innerText = "No entiendo a los humanos... *suspiro*"
   robotFace.src = "/images/waiting.png";
   robotContainter.appendChild(robotFace);
   robotContainter.appendChild(robotTalk);
   

5. Luego, en el mismo archivo, reemplaza el contenido de la función predict() con el siguiente código::

    // predict puede tomar una imagen, video o elemento canvas html
    const prediction = await model.predict(webcam.canvas);
    for (let i = 0; i < maxPredictions; i++) {
        const classPrediction =
            prediction[i].className + ": " + prediction[i].probability.toFixed(2);
        labelContainer.childNodes[i].innerHTML = classPrediction;
        if ((prediction[i].className === 'happy') && (prediction[i].probability.toFixed(2) >= 0.90)) {
            robotFace.src = "/images/happy.png";
            robotTalk.innerText = "¡Me encanta verte tan feliz!"
        } else if ((prediction[i].className === 'angry') && (prediction[i].probability.toFixed(2) >= 0.90)) {
            robotFace.src = "/images/angry.png";
            robotTalk.innerText = "¡Destruir! ¡Destruir! ¡Destruir!"
        }
        robotContainter.appendChild(robotFace);
        robotContainter.appendChild(robotTalk);
    }