TPA-LSTM Tensorflow Version

Temporal Pattern Attention for Multivariate Time Series Forecasting

TPA-LSTM： 1、用于多变量时间序列预测(Multivariate Time Series); 2、传统attention机制会选择相关的时间步timesteps加权; 3、论文中的attention机制(Temporl Pattern Attention)会选择相关变量加权。 可以结合代码详细了解TPA注意力机制选择相关变量的内在机制。