Ce projet consiste à utiliser AWS pour créer un pipeline complet de traitement de données et de prédiction. Il comprend la gestion des données sur S3, le traitement automatisé via Lambda, l'entraînement d'un modèle de machine learning XGBoost sur SageMaker, et l'évaluation des performances du modèle. Le tout est surveillé via CloudWatch pour garantir une gestion efficace des ressources.
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ouard1/AWS_sagemaker_project
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