LearnTogetherAI Bot

ChatGPT を活用したもくもく会をサポートする Discord ボットです。

概要

• ChatGPT との対話: ChatGPT が質問に答える、または挨拶をします。
• 翻訳: リンクが貼られたら ChatGPT が翻訳します。
• コラボレーション提案: 参加者が自己紹介をしたり、取り組んでいることを共有すると、ChatGPT が同じような関心を持つ人とのコラボレーションを提案します。（この機能は少し鬱陶しいかもしれません）

現在、これは試作品であり、開発中です。

https://discord.gg/qarDc4G7

チャンネル

チャンネルごとに試行錯誤しています。

• Greeting(挨拶): ChatGPT と一言挨拶する(履歴を読まない)
• ResorceTranslation(情報共有): 英語のメッセージやリンクがチャンネルに貼られた場合、リンク先のページのタイトルや内容の一部(3000 文字)を抽出し、それを要約および翻訳します。
• Question(質問): チャンネルの履歴を読みながら質問に答えます。
• Introductions(自己紹介): ChatGPT が自己紹介に返答します。
• WorkPlan(作業計画): 書き込まれたもくもく会ですることを DB に保存、DB の中から似た内容を検索、検索結果から同じような関心を持つユーザーをおすすめする。
• WorkPlan2(作業計画): ここでは ChatGPT の機能呼び出しを使用します。ChatGPT がユーザーの目的などを聞いて、DB に保存します。保存されたデータから類似した内容を持つユーザーをおすすめします。
• CHANNEL_SUGGESTION(チャンネル提案): 新しいチャンネルを ChatGPT が作ります。

Chat GPT は会話の履歴から次のメッセージを作ることができます。挨拶・情報共有チャンネルでは履歴を読まない一言ずつの返答をします。それ以外は履歴からユーザーとボットの会話のみを取り出すようにしていますが、"clear"と書くことで話題が途切れます。

スラッシュコマンド

• /delete_mydata : DB に保存されたユーザーのデータをすべて消去します。(コラボ提案がうるさい時)

• /clear_last_msg : 自分と BOT の最後のメッセージを削除します。(パーフェクトコミュニケーションを目指す時)

• /clear_chat : 自分と BOT のチャットの履歴をすべて消去します。(clear までを消します)

自分の Discord サーバーで Bot を動かす

動かしたい奇特な方がいるなら、以下のようにします。 注意:各サービス（OpenAI,Pinecone,AWS Lightsail）は料金が発生するので調べてから利用して下さい。(一応どのサービスにも初回無料枠相当のものがあります)

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/opvelll/LearnTogetherAI-Bot.git
cd LearnTogetherAI-Bot

2. 自分管理の Discord サーバーを２つ立てる。

自分が管理する Discord サーバーを 2 つ用意します（本番用とテスト用）。 そしてほしいチャンネルを作成します。例えば、挨拶チャンネル、質問チャンネル、今日やることチャンネル。

3. .env ファイルを作成する。

プロジェクトのルートディレクトリに.env ファイル（本番用）と.env.dev ファイル（テスト用）を作成します。 これらの設定で本番用、テスト用のボットの設定を分けます。

CHANNELID*だけ１つでも設定すれば動きます。

DISCORD_TOKEN=
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_CLIENT_ID=

OPENAI_API_KEY=
OPENAI_ORGANIZATION_ID=

GUILD_ID=
CHANNEL_ID_GREETING=
CHANNEL_ID_SELF_INTRO=
CHANNEL_ID_QUESTION=
CHANNEL_ID_WORK_PLAN=
CHANNEL_ID_WORK_PLAN2=
CHANNEL_ID_TRANSLATION=
CHANNEL_ID_CHANNEL_SUGGESTION=
CHANNEL_ID_MOKUMOKU_CATEGORY=モクモク用チャンネルカテゴリーのID。ここにCHANNEL_SUGGESTIONはチャンネルを作る

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=
PINECONE_INDEX_NAME=

OpenAI や Pinecone の設定部分は使い回します。

4. Discord Developer Portalで新しいアプリケーションを２つ作成する。

Discord Developer Portal で 2 つの新しいアプリケーションを作成し、それぞれ以下の設定を行い。

• PUBLIC BOT を OFF
• MESSAGE CONTENT INTENT を ON

そして、それぞれ.env ファイルに以下の情報をコピー＆ペーストします。

DISCORD_TOKEN=
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_CLIENT_ID=

5. ボットを Discord サーバーに登録する

• OAuth2 > URL Generator から bot をクリック、
• 下の欄から Manage Channels、Read Messages/View Channels、Send Messages、Manage Messages、Read Message History にチェックを入れる
• 生成された URL を開いて、ボットを Discord サーバーに招待する

これも本番、テストそれぞれ行う。

6. OpenAI platform からトークンをコピペする

OpenAI platform にアクセス Manage Account > Organaization settings から API_KEY などを、.env ファイルにコピペする。

OPENAI_API_KEY=
OPENAI_ORGANIZATION_ID=

7. Pinecone にアカウント登録して、インデックスを作成

Pinecone でインデックスを作成します。設定は以下の通りです。

• dimensions は 1536
• metric は cosine

Pinecone のダッシュボードから以下の情報を.env ファイルにコピー＆ペーストします。

PINECONE_API_KEY=
PINECONE_ENVIRONMENT=

8. ローカルで起動する。

開発環境

npm install
npm run dev

ログが表示されるので、テスト Discord サーバーのテストボットがオンラインになるか確認する。Ctrl + c で終了。

本番ボット

npm run start

9. どこかのサーバーにデプロイする

AWS Lightsail の場合

1. AWS Lightsail で Node.js インスタンスを作成します。
2. ブラウザから SSH 接続を行います。
3. リポジトリを git クローン。移動します。
4. .env ファイルを作成して、ローカルの.env の内容をコピペします。
5. 以下のコマンドを実行します

npm install
sudo npm install pm2 -g
node --max-old-space-size=4096 ./node_modules/typescript/bin/tsc
npm run build
npm run register
pm2 start "npm run start" --name "mybot"

10. アップデートする

AWS Lightsail の場合

cd LearnTogetherAI-Bot/
pm2 stop mybot
git pull
npm install
npm run build
npm run register
nano .env
pm2 restart mybot