Réalisez une étude de santé publique avec Python

Contexte :

Pour le compte d'une ONG, dresser un état de la malnutrition dans le monde pour l'année 2017.

Missions :

A partir des données de la FAO (Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture), délimiter, pour l'année 2017 :

- la proportion de personnes en état de sous-nutrition ;

- le nombre théorique de personnes qui pourraient être nourries à partir de la disponibilité alimentaire mondiale ;

- le nombre théorique de personnes qui pourraient être nourries à partir de la disponibilité alimentaire des produits végétaux ;

- l’utilisation de la disponibilité intérieure, en particulier la part qui est attribuée à l’alimentation animale, celle qui est perdue et celle qui est concrètement utilisée pour l'alimentation humaine.

Focus par pays :

- les pays pour lesquels la proportion de personnes sous-alimentées est la plus forte ;

- les pays qui ont le plus bénéficié d’aide depuis 2013 ;

- mettre en relief les pays qui semblent être le plus en difficulté au niveau alimentaire.

Code

Le code est visionnable sur le notebook du projet.

Environnement technique : Jupyter Notebook, Python, Pandas