ANÁLISE E PREDIÇÃO DE CUSTOS MÉDICOS

Contextualização:

A empresa Seguro Mais Saúde (empresa fictícia) atua no mercado de seguros médicos. Buscando entender melhor os fatores que influenciam nos gastos dos segurados, a empresa levantou algumas questões que podem ajudar a equipe a entender melhor como analisar e predizer os gastos dos seus segurados.

Objetivo:

Realizar análise explorátória de dados e contruir um modelo de regressão linear multipla, identificando a distribuição dos dados, a influência de cada variável em relação ao custo e através do modelo de regressão linear, identificar quais parâmetros mais influenciam nos custos, prevendo os custos dos segurados com base nesses parâmetros.

Este projeto não tem como finalidade inferir as conclusões obtidas para a população.

Resultados e impacto do projeto:

A partir deste projeto, foi possível identificar os parâmetros mais relevantes para entender os custos dos segurados, facilitando tomadas de decisão para a equipe. Além disso, o modelo de regressão linear multipla conseguiu explicar em 74% a variação dos custos, o que pode ser considerado uma boa estimativa para prever em média os custos dos segurados.

Estrutura do projeto:

Análise de Dados e Contrução de Regressão Linear

Prevendo custos

Modelo para predição de custos

Base de dados

Ferramentas e bliotecas utilizadas:

1. Google Colabatory
2. Pandas v 2.1.4
3. Seaborn v 0.13.1
4. Numpy v 1.26.4
5. Statsmodels v 0.14.2
6. Scipy v 1.13.1