Sou estudante de Engenharia da Computação (UFSM), mas minha mente vive na nuvem (literalmente, no GCP). Meu foco é quebrar a barreira entre a teoria e a produção.

Não faço apenas modelos rodarem; eu construo o ecossistema onde eles vivem. De pipelines de dados em tempo real a aplicações de GenAI que "alucinam" com precisão controlada, meu objetivo é criar soluções robustas, escaláveis e, preferencialmente, containerizadas.

• Foco Atual: LLMs (RAG, Fine-tuning), Engenharia de Dados Modern (dbt, BigQuery).
• Filosofia: Se roda na minha máquina, precisa rodar no cluster também.
• Superpoder: Otimizar LLMs para rodar em hardware de consumo (porque nem só de H100 vive o homem).

Linguagens	AI & GenAI	Engenharia de Dados & Cloud

Aqui é onde a mágica acontece. Projetos end-to-end, documentados e prontos para o mundo real.

Porque batch processing é muito 2010.

• O que é: Pipeline de ingestão e processamento de dados de vendas em tempo real.
• Tech: Pub/Sub → Cloud Functions → BigQuery → dbt → Looker Studio.
• Destaque: Simulação de streaming de pedidos e dashboards executivos atualizados ao vivo.

IA Generativa com privacidade total e custo zero.

• O que é: Aplicação que roda Llama-2 localmente para gerar posts de blog.
• Tech: LangChain, Llama.cpp, Quantização (GGUF Q4/Q8).
• Destaque: Implementação de offloading de camadas CPU/GPU para rodar LLMs pesados em hardware modesto.

Conversando com documentos sem perder o contexto.

• O que é: Sistemas de QA que utilizam Retrieval-Augmented Generation.
• Tech: Pinecone / Astra DB (Vetorial), OpenAI Embeddings, LangChain.
• Destaque: Indexação vetorial para busca semântica de alta performance em documentos técnicos.

• Tech: Google GenAI SDK, Multimodalidade (Visão + Texto).
• Destaque: Exploração prática das capacidades multimodais do Gemini 2.0/Pro.

🔭 Bolsista de Iniciação Científica | UFSM (Out 2024 – Jan 2025)

• Foco: Aplicação de Ciência de Dados e IA na Engenharia.
• Impacto: Desenvolvi estudos sobre conformidade regulatória (LGPD) e mitigação de viés algorítmico, garantindo que a IA não seja apenas inteligente, mas ética.

• Engenharia da Computação (2021–2026) – UFSM 🎓
• Ensino Médio (2018–2020) – Colégio Scalabrini

• 🎓 Engenharia da Computação – UFSM (Previsão: Ago 2026)
• ☁️ Google Cloud Computing Foundations – Google SkillsBoost (2025)
• 🧠 Deep Learning Specialization – DeepLearning.AI (2024)
• 📊 Machine Learning Specialization – Stanford Online (2024)

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