Trabalho de Conclusão do curso de Relatórios e Apresentações (curso-R) desenvolvido em R e Quarto para análise da discografia da banda Fresno.
O projeto busca responder questões centrais sobre a evolução da banda: transformando dados musicais do Spotify em insights sobre a estruturação dos álbuns, mudanças na composição, preferências do público e a estética sonora ao longo do tempo.
- Extração de Dados (ETL): Consumo automatizado de metadados e características de áudio da discografia da banda via API do Spotify, utilizando o pacote
spotifyR. - Análise Estrutural e Estética: Avaliação de como a banda organizou seus trabalhos ao longo do tempo e identificação de mudanças na construção e na estética das músicas.
- Mapeamento de Preferências: Análise focada em identificar possíveis pontos de preferência do público considerando a obra completa da banda.
- Reporting e Reprodutibilidade: Toda a análise de dados, estatísticas e visualizações foram construídas de forma integrada e reprodutível utilizando o ecossistema Quarto no R.
- Gestão de Dados: Organização de diretórios estruturada, com os dados consumidos salvos e centralizados no diretório
dados/para facilitar a replicação do estudo.
- Linguagem: R
- Relatórios e Apresentações: Quarto
- Extração de Dados (API):
spotifyR