Ce repertoire présente les implémentations de deux modèles de synthèse d'images naturelles repris des repo github suivants:
- huggingface - Licence MIT - Papier associé
- ivclab - Pas de licence - Papier associé
Les auteurs sont les mêmes pour les 2 papiers.
Avec les modèles pré-entrainés proposés par les auteurs, il est possible de générer des images carrées de 128, 256 ou 512 pixels ayant pour sujet une des 1000 classes ImageNet. Les résultats obtenus sont plus variés avec le second modèle alors qu'ils se ressemblent fortement avec le premier. Des notebook colab sont également proposés pour tester les rendus de ces modèles sans avoir à installer les dépendances nécessaires à leur fonctionnement.
Cette publication a été réalisée dans le cadre du projet FEDER Digistorm, cofinancé par L’Union Européenne et la Région Wallone.
