Sou um Engenheiro de Dados com sólida trajetória em Data & Analytics, formado pela UNICAMP e atualmente cursando pós graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados, atuo no desenvolvimento de arquiteturas escaláveis.
Com mais de cinco anos de atuação crescente em projetos de dados e analytics, lidero iniciativas de automações que vão desde a concepção de pipelines ETL complexos com AWS Glue e Apache Airflow até a entrega de dashboards executivos em Power BI e integrações de APIs.
Minha experiência inclui ainda o desenvolvimento de arquiteturas serverless e event-driven para processamento em tempo real, automação de fluxos com Python e SQL.
Sou movido por desafios de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e por aprimorar continuamente a qualidade e escalabilidade das plataformas de dados.
- 🌱 Estudando Cloud Computing, AI Engineering e novas abordagens em Quality Engineering.
- 💡 Experiência em arquiteturas Serverless, processamento Real-Time, Event-Driven e Automações de Processos.
Pipeline completo de análise de dados para e-commerce com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) na AWS
Stack: Apache Airflow • AWS Glue • Amazon S3 • Amazon Athena • PySpark • Terraform • GitHub Actions
- 🏗️ Arquitetura Medallion com camadas Bronze, Silver e Gold para processamento escalável.
- ⚡ Orquestração automatizada com Airflow e transformações PySpark via AWS Glue.
- ☁️ Infraestrutura como código totalmente automatizada com Terraform.
- 📈 Data Lake moderno com S3 e consultas analíticas via Athena.
API REST pública com infraestrutura AWS automatizada via Terraform e dados fictícios dinâmicos para estudos e desenvolvimento
Stack: FastAPI • MySQL • AWS (EC2, RDS, Lambda, API Gateway) • Docker • GitHub Actions • Terraform
- 🏗️ Infraestrutura como código completa na AWS com VPC, EC2, RDS e API Gateway.
- 🤖 Atualização automática de dados fictícios via Lambda executada diariamente.
- 🚀 Pipeline de CI/CD com GitHub Actions e deploy automatizado.
- 📚 API pública disponível em
https://api.gustavonucci.dev/ecomm/v1para uso em projetos de estudo. - ⚡ Documentação disponível em
https://api.gustavonucci.dev/docs.
Sistema de análise em tempo real de dados meteorológicos
Stack: AWS Lambda • Kinesis • SNS • Glue • Python • Tomorrow.io API
- ⚡ Processamento em tempo real de dados meteorológicos.
- 🚨 Sistema de alertas configuráveis via SNS.
- 📊 Pipeline ETL moderno com AWS Glue e catalogação automática.
Pipeline completo de engenharia de dados com modelagem dimensional
Stack: Apache Airflow • dbt • PostgreSQL • Snowflake • SQL
- 🔄 ETL automatizado e orquestrado com Airflow.
- 📐 Modelagem dimensional (Star Schema) e testes integrados.
- 📈 Análises de negócio para vendas de concessionárias.
- AWS Certified Solutions Architect (Em preparação)
- AWS Certified Data Engineer (Em preparação)
- Data Engineering: Apache Airflow, dbt, Spark
- Data Warehousing: Snowflake, Redshift, BigQuery
- DevOps: GitHub Actions, Docker, Terraform
