Research on Big Data and Artificial Intelligence Stereoscopic Systems ビッグデータと人工知能の研究 立体視システム

Information technology engineers upgrade to fight the monster guide 情報技術エンジニアがモンスターガイドと戦うためにアップグレード

Listen more and more to see all kinds of academic conferences and synthesize all kinds of sources of information on the future trend of reasonable judgment, pay attention to the basic fundamentals of the field of change, master the future of the academic frontier rather than just follow the wind of the current heat of the content, when a thing known to the whole society, you should have mastered the basics of it 4-5 years ago, 2-3 years ago, has begun to explore the field of practice, instead of now as a with the Instead, you're now floundering around as a drowning man in a hurry, hungrily asking for whatever resources you can get your hands on. For the majority of engineers, most of the current hotspots are not relevant to your actual work direction, spend a lot of energy to re-learn, and when the heat is over after a chicken feather, you will find that it is purely a loss of watermelon to pick up sesame seeds. Instead of putting energy on the full spread of non-stop pursuit of new and different process to consume the passion, it is better to plowing their own familiar field and actively expand the effective extension of this field. 合理的な判断の将来の動向に関する情報源のあらゆる種類の学会や包括的なあらゆる種類を見るためにもっともっと耳を傾け、変化の分野の基本的な基礎に注意を払う、学術フロンティアの未来をマスターするのではなく、単にコンテンツの現在の熱の風に従うと、社会全体が知っていることは、あなたが4-5年前、2-3年前に、それの基礎を習得している必要があるときに、実践のフィールドを探求し始めているのではなく、今としてと。 代わりに、あなたは今、溺れる者のように慌ててバタバタと動き回り、手に入るリソースは何でも貪欲に求めている。 大多数のエンジニアにとって、現在のホットスポットのほとんどは、あなたの実際の仕事の方向性とは無関係であり、再学習のために多くのエネルギーを費やし、鶏の羽の後に熱が終わったとき、あなたはそれがゴマを拾うために純粋にスイカの損失であることに気づくでしょう。 情熱を消費するために、新しい、異なるプロセスのノンストップ追求の完全な広がりにエネルギーを置く代わりに、それは自分の身近なフィールドに耕し、積極的にこのフィールドの効果的な拡張を拡大する方がよいです。