Cocktail Assistant: Sistema de Recuperación de Información Multiagente para Bartenders

Autores

• Amalia Beatriz Valiente Hinojosa C312
• Jorge Alejandro Echevarr´ıa Brunet C312
• Rodrigo Mederos Gonz´alez C311
• Noel P´erez Calvo C311

Descripción

El proyecto implementa un sistema de recuperación de información especializado en el dominio de bartender, implementado mediante una arquitectura multiagente alineada con el modelo Retrieve-Augmented Generation (RAG). El sistema integra diversos componentes que incluyen: procesamiento de lenguaje natural para la interpretación de consultas y generación de respuestas, técnicas metaheurísticas para optimizar la recuperación de información, representación del conocimiento mediante una ontología especializada, y un crawler automatizado para la recopilación y actualización dinámica de datos.

Requerimientos

• Python 3.9
• Conexión a Internet para el proceso de crawling y uso de APIs externas
• Instalación de las bibliotecas de requirements.txt
• Token de Mistral

API's

• Mistral
• DuckDuckGo-Search

Instalacion de requisitos

pip install -r requirements.txt

Recuperación de información

./crawl_and_extract.sh

Iniciar el proyecto con interfaz web

./startup.sh