Kafka-Postgres Learning Project

Этот проект создан для изучения работы с Apache Kafka и PostgreSQL с использованием Python и Django.

Описание

Проект включает четыре основных компонента:

1. Producer: Захватывает кадры с веб-камеры и отправляет их в Kafka.
2. Consumer: Читает кадры из Kafka, обрабатывает их (преобразует в оттенки серого) и сохраняет в PostgreSQL.
3. Analyzer: Анализирует кадры, хранящиеся в PostgreSQL, и может создавать видео из этих кадров.
4. Web Interface: Веб-интерфейс на Django, который повторяет функциональность Analyzer. Также в админской панели можно управлять кадрами (удалять, изменять, добавлять).

Установка

Bash

Запустите скрипт setup.sh, который автоматически создаст виртуальное окружение, установит необходимые зависимости из requirements.txt, настроит докер-контейнеры для Kafka, Zookeeper и PostgreSQL, а также проверит их состояние перед созданием таблицы в базе данных PostgreSQL.

Если Python установлен не в /usr/bin/python3, то измените файл setup.sh, заменив /usr/bin/python3 на путь к вашему python3.

./setup.sh

Настройка и запуск

Django

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

Важно!

Для наглядности рекомендуется запускать producer.py, consumer.py и analyzer.py в отдельных терминалах.

source myenv/bin/activate && python producer.py

source myenv/bin/activate && python consumer.py

source myenv/bin/activate && python analyzer.py

Использование

1. http://127.0.0.1:8000/admin/ - доступ к админке Django.
2. http://127.0.0.1:8000/frames/ - функционал analyzer.py.