Este proyecto es el final de la materia de Analisis de Datos que presentaremos.
Consiste en estudiar el dataset Black-Friday encontrado en el sitio web kaggle: https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday que contiene datos sobre las compras de los clientes desde su edad, genero, cuanto gasto, que compro etc...
Algunas de las preguntas que esperamos responder luego de haber estudiado y analizado todos los datos son:
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Quien es mas probable que gaste mas en un descuento de black friday?
- Hombre o Mujer
- Casado o Soltero
- Residentes viejos o residentes nuevos
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Predicción/Clasificación:
- Predecir la edad de un cliente a partir de los demás datos
- Predecir el género de un cliente a partir de los demás datos
- Predecir la cantidad de compras de un cliente a partir de los demás datos
- Que tanta plata es probable que gaste un hombre/mujer cuando va a comprar
- Que tan probable es que una persona compre mas de una cosa dependiendo de la categoria de su compra
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Recomendaciones:
- Sugerir productos a partir de la edad.
- Sugerir productos a partir de la ubicación en la que pertenece.
- Sugerir productos a partir del género.