CSV-Reader

Описание решения

Консольное Python-приложение для обработки CSV-файлов.
Поддерживает следующие функции:

• фильтрация строк по одной колонке с операторами «>», «<», «=»
• агрегация значений по одной колонке с функциями: avg, min, max, sum, count
• форматированный вывод результатов в виде таблицы в консоль

---

Основные возможности

• Загрузка CSV-файла в память
• Фильтрация строк по условию вида «колонка>значение», «колонка<значение», «колонка=значение»
• Агрегация по одной колонке с функциями:
  • avg — среднее значение
  • min — минимальное значение
  • max — максимальное значение
  • sum — сумма значений
  • count — количество строк
• Вывод результатов с использованием библиотек tabulate и colorama для читаемого отображения

---

Структура решения

1. Загрузка CSV

Функция load_csv():

• Чтение файла через csv.DictReader.
• Каждая строка преобразуется в словарь с ключами по названиям колонок.

---

2. Парсинг условия фильтрации

Функция parse_condition():

• Принимает строку фильтрации.
• Выделяет оператор сравнения.
• Возвращает имя колонки, оператор и значение для сравнения.

---

3. Применение фильтрации

Функция apply_filter():

• Проверяет условие для каждой строки.
• Преобразует значения к числу при возможности.
• Поддерживает сравнение чисел и строгое сравнение строк.
• Возвращает отфильтрованный список строк.

---

4. Применение агрегации

Функция apply_aggregation():

• Разбирает аргумент вида «колонка=функция».
• Для avg, min, max, sum выполняет преобразование значений к float.
• Функция count возвращает количество строк без учета типов данных.
• Возвращает словарь с результатом агрегации.

---

5. Вывод результатов

Функция display_results():

• Использует tabulate для форматированного вывода таблиц.
• Разные форматы вывода для фильтрации и агрегации.
• Цветовой вывод через colorama для выделения информации.

---

6. Обработка аргументов командной строки

Функция main():

• Использует argparse для парсинга аргументов:
  • --file — путь к CSV-файлу (обязательный)
  • --where — условие фильтрации
  • --aggregate — условие агрегации
• Последовательность шагов:
  • Загрузка данных
  • Применение фильтрации
  • Применение агрегации
  • Вывод результата

---

Выбранные решения и обоснования

• Использование только стандартных библиотек Python (кроме tabulate и colorama).
• Простое и понятное разделение функций по единой ответственности.
• Ограничение на одно условие фильтрации и одну колонку для агрегации упрощает логику и соответствует требованиям прототипа.
• Использование tabulate и colorama обеспечивает удобочитаемый и наглядный вывод.

---

Ограничения реализации

• Только одно условие фильтрации за один вызов.
• Только одна колонка для агрегации за один вызов.
• Поддерживаются только операторы сравнения: >, <, =.
• Для функций агрегации (кроме count) колонка должна содержать числовые данные.

---

Назначение

Скрипт предназначен для использования как минимальный инструмент командной строки для предварительного анализа CSV-данных.
Подходит для демонстрации прототипа, тестирования простых сценариев и интеграции в учебные пайплайны обработки данных.