MOD: Update readme and FAQ.

FAQ_zh.md

@@ -2,3 +2,26 @@
 - 请查看内存使用情况，目前出错大概率是因为内存不足导致的，可以先尝试释放其他程序占用内存，再尝试运行
   - 如果还是不行，可以尝试关闭部分依赖服务，比如ocr服务（只用于jpg，jpeg，png格式解析），再尝试运行
 - 请查看README中的[DEBUG](https://github.com/netease-youdao/QAnything/blob/qanything-v2/README_zh.md#debug)，日志中会有详细的报错信息，可以根据报错信息进行调试
+
+## 使用ollama本地服务时报错：Connection error.
+- 原因有2:
+  - ollama默认运行在127.0.0.1:11434端口上，而在容器内是无法访问到宿主机的127.0.0.1端口的，所以需要将ollama服务绑定到0.0.0.0:11434端口上，详情可以参考[ollama issue 3581](https://github.com/ollama/ollama/issues/3581)以及[ollama FAQ](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md#how-do-i-configure-ollama-server)
+  - docker-compose-xxx.yaml使用yaml内创建的子网QAnything来连接mysql等各个容器，未配置network_mode: host，因此无法访问到宿主机的localhost（0.0.0.0）服务
+- 解决方式：（更新最新代码即可，无需任何手动修改）
+  - 在macos和windows下，我不再使用子网QAnything，将mysql，milvus，es等端口直接映射到宿主机中，并使用host.docker.internal来自动替换api_base中的localhost，它允许容器访问宿主机的本地服务
+  - 在Linux下，host.docker.internal并不是一个内置的功能，因此我在docker-compose-xxx.yaml中添加了network_mode: host，这样容器内部可以直接访问宿主机的localhost服务
+
+## 使用ollama本地服务时问答效果不佳：
+- 原因：ollama服务内置上下文长度为2048，且无法通过传参的方式修改（因此使用ollama时，总Token数量设置无法生效），导致相关信息被截断，从而影响问答效果，详情可参考[ollama issue 5902](https://github.com/ollama/ollama/issues/5902)以及[ollama FAQ](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md#how-can-i-specify-the-context-window-size)
+- 解决方式：（需手动修改）
+  - 举例：如果想把qwen2:72b-instruct的上下文从2048修改32000，需要执行如下操作：
+```bash
+ollama pull qwen2:72b-instruct
+
+ollama show --modelfile qwen2:72b-instruct > Modelfile
+
+vim Modelfile  // 加一行：PARAMETER num_ctx 32000
+
+ollama create -f Modelfile qwen2:72b_ctx32k
+```
+  - 修改完成后，重启ollama本地服务，并在前端模型配置中将ollama服务的【模型名称】修改为【qwen2:72b_ctx32k】，即可生效

README.md

@@ -330,7 +330,7 @@ git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
 ```
 ### step2: Enter the project root directory and execute the startup command.
 * Execute the docker compose start command
-
+* **The startup process takes about 30 seconds. When the log outputs "qanything backend service is ready!", the startup is complete!** 
 ```shell
 cd QAnything
 # Start on Linux
@@ -418,6 +418,7 @@ Similarly for other systems, just replace the corresponding image of the system,
 
 
 ## FAQ
+### The most common issue at present is that the local service of Ollama has poor question and answer effects, and you can refer to the solutions in the FAQ.
 [FAQ](FAQ_zh.md)
 
 

README_zh.md

@@ -324,7 +324,7 @@ git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
 ```
 ### step2: 进入项目根目录执行启动命令
 * 执行 docker compose 启动命令
-  
+* **启动过程大约需要30秒左右，当日志输出"qanything后端服务已就绪!"后，启动完毕！** 
 ```shell
 cd QAnything
 # 在 Linux 上启动
@@ -439,6 +439,7 @@ docker compose -f docker-compose-linux.yaml up
 ```
 
 ## 常见问题
+### 目前最常见的问题是ollama本地服务问答效果不佳，可以参考faq中的解决方案
 [常见问题](FAQ_zh.md)
 
 ## 贡献代码