Skip to content

Este projeto implementa um sistema especialista baseado em lógica fuzzy para avaliação do risco de falha em motores elétricos industriais. O sistema analisa cinco parâmetros críticos de operação:

Notifications You must be signed in to change notification settings

nearo007/AI-Fuzzy-Logic

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Sistema de Avaliação de Risco de Falha em Motores Elétricos

Fuzzy Logic Python

Descrição

Sistema especialista baseado em lógica fuzzy para avaliação do risco de falha em motores elétricos industriais, analisando cinco parâmetros críticos:

  1. Resistência de isolamento elétrico
  2. Tensão de alimentação
  3. Presença de folgas mecânicas
  4. Temperatura ambiente
  5. Tempo de operação contínua

Funcionalidades

  • Interface interativa para entrada de parâmetros
  • Visualização dos conjuntos fuzzy e graus de pertinência
  • Cálculo automático do risco de falha (0-100%)
  • Exibição gráfica dos resultados

Exibição Gráfica

Risco baixo

Imagem1

Risco médio

Imagem2

Risco alto

Imagem3

Tecnologias Utilizadas

Tecnologia Versão
Python 3.x
scikit-fuzzy 0.5.0
Matplotlib 3.10.3
NumPy 2.2.6
SciPy 1.15.3
NetworkX 3.5

Aplicações

  • Manutenção preditiva
  • Monitoramento operacional
  • Planejamento de manutenção
  • Redução de falhas inesperadas

Como Executar

# 1. Instalar dependências (recomendado usar ambiente virtual)
pip install -r requirements.txt

# 2. Executar o sistema
python sistema_risco_falha.py

About

Este projeto implementa um sistema especialista baseado em lógica fuzzy para avaliação do risco de falha em motores elétricos industriais. O sistema analisa cinco parâmetros críticos de operação:

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published