📄 Paper Explainer — Claude Code Skill

一键把任意研究论文，用"纯小白也能看懂"的傻瓜式语言讲透。

这是什么？

一个 Claude Code 的自定义技能（Skill），它会把复杂的研究论文（机器学习/AI/计算机科学领域）自动拆解为：

• 大白话背景：这领域是干嘛的？论文要解决什么问题？
• 核心矛盾：为什么之前的方法不行？卡在哪了？
• 方法拆解：每一步做了什么？为什么这么做？配上生活化比喻
• 实验真相：到底有多强？跟谁比的？赢了输了？
• 局限坦白：论文自己也承认哪里不行
• 一句总结：一段话把整篇论文说清楚

效果预览

输入一个 arxiv 链接，输出一份结构化的"傻瓜式论文精讲"，就像这篇：

→ 示例：LongVU 论文精讲

安装

方法一：作为 Claude Code Skill 安装

1. 克隆本仓库
2. 将 paper-explainer.md 放到你的 Claude Code skills 目录
3. 或者直接复制内容到你项目里的 CLAUDE.md

方法二：直接使用 Prompt

直接把 paper-explainer.md 的内容粘贴给 Claude Code，然后附上论文链接即可。

使用

/paper-explainer https://arxiv.org/abs/XXXX.XXXXX

或者直接说：

用 paper-explainer 帮我讲解这篇论文：https://arxiv.org/abs/XXXX.XXXXX

适用论文类型

• 机器学习 / 深度学习
• 计算机视觉（CV）
• 自然语言处理（NLP）
• 多模态模型
• 大语言模型（LLM）

项目结构

paper-explainer-skill/
├── README.md                  # 你正在看的这个文件
├── SKILL.md                   # Claude Code Skill 注册文件
├── paper-explainer-v1.md      # 核心方法论 Prompt（给 Claude 用的指令）
└── examples/
    └── longvu-explanation.md  # 输出示例

方法论核心

阶段	做什么	目标
信息搜集	多轮搜索：摘要 → 全文 → 细节 → 讨论	确保不遗漏任何关键信息
结构规划	确定讲述路径：背景→问题→方法→实验→局限	符合认知规律
傻瓜式写作	比喻、表格、数字、步骤化	零基础也能跟上
交互收尾	询问是否需要深入某部分	尊重读者的好奇心