BangbooTrans

当前代码存在重大Bug,无法运行，可能不会再继续进行更新，可使用旧的commit进行运行

BangbooTrans 是一个基于长短期记忆网络（LSTM）的邦布语翻译器。该项目旨在使用深度学习技术，实现从中文到邦布语的高质量翻译。

• 使用LSTM模型进行翻译。
• 支持GPU训练，以加快模型训练速度。
• 提供详细的训练日志和评估结果。
• 易于扩展和改进的代码架构。

项目描述

• 本项目是基于 LSTM 的 seq2seq 翻译模型。
• 代码中给出了许多详细的中文注释，方便大家更好地理解代码。
• 本项目可以实现中文到 绝区零 邦布语的翻译。

警告⚠️

由于邦布语数据集极小，若需加载大型数据集，请确保机器内存足够。（将一次性全部读取至内存）

TODO

依赖安装

在开始使用之前，请确保已安装以下依赖：

pip install -r requirements.txt

数据准备

请将您的数据集保存至dataset目录，且为.csv格式，第一列为邦布语，第二列为中文。

使用方法

配置参数

请修改 config.py 以配置模型训练和评估的参数。

训练模型

首先，确保你已经准备好了数据集并且配置好了参数。然后运行以下命令来训练模型：

python train.py

训练后，模型将保存于modelsmll

评估模型

训练完成后，你可以使用以下命令评估模型性能：

python test.py

翻译文本

你可以使用训练好的模型进行翻译：

from inference import Inference

translator = Inference('<模型名称>')
source_text = "你的源语言文本"
translation = translator.eval(source_text)
print(translation)

项目贡献

欢迎贡献代码和提出建议！你可以通过以下方式参与项目：

1. Fork 本仓库。
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交你的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 提交一个 Pull Request。

许可证

该项目使用 MIT 许可证。附带的邦布语数据集使用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC-SA 4.0) 进行许可。

许可证条款

• 署名：您必须给出适当的署名，提供指向本许可协议的链接，并指明是否进行了修改。您可以以任何合理的方式这样做，但不得以任何方式暗示许可人认可您或您的使用。
• 非商业性使用：您不得将本数据集用于商业目的。
• 相同方式共享：如果您对本数据集进行了修改、转换或增添，您必须基于与原先许可相同的许可分发您的贡献。