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REFACTOR-#3885: Move PandasDataframePartitionManager.concatenate to a utils #3892

Merged
merged 2 commits into from
Jan 11, 2022

Conversation

naren-ponder
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Collaborator

@naren-ponder naren-ponder commented Jan 4, 2022

Signed-off-by: Naren Krishna naren@ponder.io

What do these changes do?

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves Move PandasDataframePartitionManager.concatenate to a utils #3885
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/developer/architecture.rst is up-to-date

…catenate to a utils

Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
@naren-ponder naren-ponder requested a review from a team as a code owner January 4, 2022 19:43
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
@codecov
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codecov bot commented Jan 4, 2022

Codecov Report

Merging #3892 (42df51a) into master (a632d1f) will decrease coverage by 59.83%.
The diff coverage is 75.00%.

❗ Current head 42df51a differs from pull request most recent head 55067ee. Consider uploading reports for the commit 55067ee to get more accurate results
Impacted file tree graph

@@             Coverage Diff             @@
##           master    #3892       +/-   ##
===========================================
- Coverage   85.44%   25.60%   -59.84%     
===========================================
  Files         198      185       -13     
  Lines       16456    15171     -1285     
===========================================
- Hits        14061     3885    -10176     
- Misses       2395    11286     +8891     
Impacted Files Coverage Δ
modin/core/dataframe/pandas/utils.py 70.00% <70.00%> (ø)
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py 46.44% <100.00%> (-39.72%) ⬇️
modin/distributed/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/core/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/pandas/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/sklearn/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/xgboost/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/distributed/dataframe/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/core/execution/ray/common/utils.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/core/execution/ray/common/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
... and 138 more

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update a632d1f...55067ee. Read the comment docs.

@modin-bot
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TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
sssssss [ 92%]
ssssssssssssssssssxsssssssxssssssxsssxssssssssssssssssssss.sssssssssssss [ 92%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
ssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssx.ssss.xxxx.sssssss [ 92%]
s.ssss.x.xxxxxxssss.x.ssss.x.x.ssss.xxxxssss.x.sssssssssssssssssssxsssss [ 93%]
s.sssxxssss.x.xx.xsssssssssssssssssssssssssssssxsssssss.ss..xxxx.xxssss. [ 93%]
xx.xxssssssssssssssssssss.ssssss.ss.ss.xs..ssss.x.ssss.xxxxx.xssss.x.xxx [ 93%]
...ssss.x.x..xxssssssss....sssxssss..xssss.x..x.xxx..xx..xxx.xssss.xxsss [ 93%]
sssssssssssssssssss.ssssssssssssssxssssssssssss.xs.xsxssss.xxx.x.xssss.x [ 93%]
xx..x..xxx.ssss.sssssssssssssssssssssssssxs.sxsss..sss.sss.s.xxssss.ssss [ 93%]
s.xxxssss..xssss.xxx..x..xxxxx..x..x.x.xxssssssssssssssssss.sssssssxxxss [ 93%]
.xxxx.x..xxx.sssssssssssssssssxx.ssss.x.xxxxxxx.xxx..xxxx..sssssssssssss [ 94%]
ssss.xs.ssss.x...xxx..x.xxx.xx.xx...ssssssssssssssssx.sx.xxxssss.x.xx.xs [ 94%]
sss.xssss.x.x.x.xxx.x.ssssssssssssxxx...xxx..xxxx.xx.......xxssss.x.xxx. [ 94%]
x....xxxx......xssss.xx...sssssssssssssssssxs..x.x.xsssssssssssssssssssx [ 94%]
s.xxxxssssssssssssssssssss.xssss..ssss.x....s.xsss.x..xx.xxxx......x.x.x [ 94%]
...xxxx.xx.xssss...x.x.......x....x..ssssssssssssssss.ss....x.xx.sssssss [ 94%]
ssssssssssssx.sssssssss...s.......xx....x.x..x.xssss...xx.xxx.x..x.ssss. [ 94%]
x.x.....x...ssss..x...x.......x...x..x....xx.....x..x.xx......xx.x.x.... [ 95%]
.x.x.x....xx..x.xssss.x..xx...x..ssssssssssssssssssssssxxssss.ssssssssss [ 95%]
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........................................................................ [ 97%]
......................................................................... [ 97%]
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........................................................................ [ 97%]
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........................................................................ [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
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...............................s........................................ [ 99%]
.................ssssssssssssssssssssssssss.....                         [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8895 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 22936 warnings in 165.22s (0:02:45) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2022 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  2%]
........................................................................ [  5%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  9%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 12%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 16%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 23%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 27%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 30%]
........................................................................ [ 34%]
........................................................................ [ 37%]
........................................................................ [ 41%]
........................................................................ [ 44%]
........................................................................ [ 48%]
........................................................................ [ 51%]
........................................................................ [ 55%]
........................................................................ [ 59%]
.................................s...................................... [ 62%]
........................................................................ [ 66%]
........................................................................ [ 69%]
........................................................................ [ 73%]
........................................................................ [ 76%]
........................................................................ [ 80%]
........................................................................ [ 84%]
........................................................................ [ 87%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 91%]
xxxxxxxx................................................................ [ 94%]
.........................................................X.........x.... [ 98%]
................xx........ss.......                                      [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1655 passed, 339 skipped, 27 xfailed, 1 xpassed, 1980 warnings in 115.49s (0:01:55) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49492] / gw1 [49492] / gw2 [49492] / gw3 [49492] / gw4 [49492] / gw5 [49492] / gw6 [49492] / gw7 [49492] / gw8 [49492] / gw9 [49492] / gw10 [49492] / gw11 [49492] / gw12 [49492] / gw13 [49492] / gw14 [49492] / gw15 [49492] / gw16 [49492] / gw17 [49492] / gw18 [49492] / gw19 [49492] / gw20 [49492] / gw21 [49492] / gw22 [49492] / gw23 [49492] / gw24 [49492] / gw25 [49492] / gw26 [49492] / gw27 [49492] / gw28 [49492] / gw29 [49492] / gw30 [49492] / gw31 [49492] / gw32 [49492] / gw33 [49492] / gw34 [49492] / gw35 [49492] / gw36 [49492] / gw37 [49492] / gw38 [49492] / gw39 [49492] / gw40 [49492] / gw41 [49492] / gw42 [49492] / gw43 [49492] / gw44 [49492] / gw45 [49492] / gw46 [49492] / gw47 [49492]

........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
.................................................x....................... [  0%]
..............................x......................................... [  1%]
................................................x........................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  2%]
........................................................................... [  2%]
........................................................................ [  2%]
......................................................................... [  2%]
........................................................................ [  2%]
........................................................................ [  2%]
........................................................................... [  2%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................... [  3%]
........................................................................ [  3%]
.......................................................................... [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
.............................................................................. [  4%]
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.......................................................................... [  5%]
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........................................................................ [  5%]
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Tests PASSed

Tests Logs
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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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= 8895 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 22773 warnings in 477.19s (0:07:57) =
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8895 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 22773 warnings in 477.19s (0:07:57) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1330 passed, 339 skipped, 352 xfailed, 1 xpassed, 338 warnings in 190.72s (0:03:10) =
�[2m�[36m(pid=7084)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(pid=7084)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(pid=7084)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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platform linux -- Python 3.8.12, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0
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...........�[2m�[36m(pid=1922)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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.�[2m�[36m(pid=2143)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=2143)�[0m 
.................�[2m�[36m(pid=3355)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=3355)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(pid=3355)�[0m 
..........�[2m�[36m(pid=3884)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=3884)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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.�[2m�[36m(pid=6555)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=5688)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=5688)�[0m becomes:
�[2m�[36m(pid=5688)�[0m 
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�[2m�[36m(pid=6283)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(pid=6283)�[0m 
�[2m�[36m(pid=6283)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(pid=4542)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8895 passed, 37321 skipped, 3276 xfailed, 22725 warnings in 199.06s (0:03:19) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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@devin-petersohn devin-petersohn left a comment

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LGTM, @YarShev @dchigarev do you agree with these changes?

@YarShev YarShev changed the title REFACTOR-#3885: Move PandasDataframePartitionManager.concatenate to a… REFACTOR-#3885: Move PandasDataframePartitionManager.concatenate to a utils Jan 11, 2022
@YarShev
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YarShev commented Jan 11, 2022

I wonder if general.py would be a better name for the file like we have general stuff in modin.pandas.general.py?

@naren-ponder, please do not forget linking an issue in PRs description in future (I did it).

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@dchigarev dchigarev left a comment

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LGTM!

I'm fine with the new file being named utils.py, for me, general.py seems like a set of general methods for Modin dataframe objects, when the concatenate is literally an utility function to do a certain thing on pandas DataFrames inside partition manager.

@YarShev
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YarShev commented Jan 11, 2022

LGTM!

I'm fine with the new file being named utils.py, for me, general.py seems like a set of general methods for Modin dataframe objects, when the concatenate is literally an utility function to do a certain thing on pandas DataFrames inside partition manager.

That makes sense

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@YarShev YarShev left a comment

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LGTM

@YarShev YarShev merged commit fea2064 into modin-project:master Jan 11, 2022
dchigarev pushed a commit to dchigarev/modin that referenced this pull request Jan 12, 2022
…catenate to a utils (modin-project#3892)

Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
mvashishtha pushed a commit to devin-petersohn/modin that referenced this pull request Jan 19, 2022
…catenate to a utils (modin-project#3892)

Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
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Move PandasDataframePartitionManager.concatenate to a utils
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