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docs/人工智能/图像/MMDetection入门基础.md

@@ -98,50 +98,6 @@ pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f htt
 pip install mmcv-full==1.3.3 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
 ```
 
-### 4、安装显卡驱动
-
-显卡为 `GTX1660`，驱动版本为 430，驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn
-
-```shell
-CTRL+ALT+F2 进入tty
-```
-
-禁用 nouveau 驱动
-
-```shell
-sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
-```
-
-填入：
-
-```shell
-blacklist nouveau 
-options nouveau modeset=0
-```
-
-刷新配置文件
-
-```shell
-sudo update-initramfs -u 
-```
-
-reboot 重启后再进入 tty
-
-关闭图像界面，输入命令关闭图像界面
-
-```shell
-sudo service lightdm stop
-```
-
-安装驱动
-
-```shell
-sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-430.run
-sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.run
-```
-
-reboot重启，nvidia-smi查看安装状态。注意看下cuda版本，10.1，driver版。
-
 ## 三、数据标注
 
 标注之前需要先转换图片大小，并且以数字命名，每组命名递增

docs/人工智能/图像/NVIDIA驱动&CUDA&cuDNN安装.md

@@ -0,0 +1,91 @@
+# NVIDIA驱动&CUDA&cuDNN安装
+
+## 驱动安装
+
+以显卡 `GTX3060` 举例，驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn
+
+把驱动下载好。
+
+1、进入 `tty`：
+
+```shell
+CTRL+ALT+F2
+```
+
+2、禁用 nouveau 驱动：
+
+```shell
+sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
+```
+
+3、填入：
+
+```shell
+blacklist nouveau 
+options nouveau modeset=0
+```
+
+4、刷新配置文件
+
+```shell
+sudo update-initramfs -u 
+```
+
+5、`reboot` 重启后再进入 `tty`。
+
+6、关闭图像界面，输入命令关闭图像界面：
+
+```shell
+sudo service lightdm stop
+```
+
+7、安装驱动
+
+```shell
+sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-430.run
+sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.run
+```
+
+8、`reboot` 重启，`nvidia-smi` 查看安装状态。
+
+![](/nvidia_assets/1.png)
+
+注意看下 `cuda` 版本，后面要用。
+
+## CUDA安装
+
+CUDA 是 NVIDIA 的并行计算框架
+
+`CUDA` 下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
+
+根据前面查看到 `cuda` 版本选择对应的包。
+
+![](/nvidia_assets/2.png)
+
+按照网站下面的提示一顿操作就行了。
+
+```shell
+wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run
+sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run
+```
+
+输入 `nvcc -V` 查看，如果正常就说明安装好了：
+
+## cuDNN
+
+cuDNN 是 NVIDIA 打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的 GPU 加速库。
+
+下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
+
+需要先注册为开发者。
+
+然后选择对应版本的 cuDNN 版本下载，注意和 CUDA 版本对应。
+
+然后执行安装：
+
+```shell
+sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb
+```
+
+
+