Este proyecto forma parte del curso Estadística Aplicada a la Teoría de Decisiones II de la Maestría en Investigación de Operaciones de la Universidad Galileo. El objetivo principal es aplicar el conocimiento adquirido sobre las cadenas de Markov para analizar diferentes contextos de toma de decisiones bajo incertidumbre.
El proyecto incluye:
- Un marco teórico detallado sobre el funcionamiento de las cadenas de Markov.
- La resolución de tres problemas prácticos, incluyendo simulación e interpretación de resultados.
- La identificación de dos aplicaciones reales de cadenas de Markov en diferentes industrias.
Todo el desarrollo técnico, matemático y computacional se encuentra documentado y ejecutado dentro de la siguiente notebook:
🔗 Ver notebook principal: main.ipynb
Jonathan Amado 14002285
Estadística Aplicada a la Teoría de Decisiones II
Universidad Galileo
Maestría en Investigación de Operaciones