docs: add README translation to korean

translations/ko/README.md

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+![Generative AI For Beginners](./images/repository-thumbnail.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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+### A 12 Lesson course teaching everything you need to know to start building Generative AI applications 
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+[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/blob/master/LICENSE?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/graphs/contributors/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/issues/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/pulls/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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+[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/watchers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/network/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners/stargazers/?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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+[![Open in GitHub Codespaces](https://img.shields.io/static/v1?style=for-the-badge&label=GitHub+Codespaces&message=Open&color=lightgrey&logo=github)](https://codespaces.new/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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+# 입문자를 위한 생성형 AI 코스
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+마이크로소프트 클라우드 애드보킷들이 제공하는 12개 강의로 구성된 종합적인 생성형 AI 애플리케이션 구축의 기본을 배워보세요. 각각의 강의는 생성형 AI 원리와 애플리케이션 개발의 핵심 측면을 다룹니다. 이 강의를 통해 여러분은 자신만의 생성형 AI 스타트업을 만들면서 아이디어를 실현하는 데 필요한 것들을 이해할 수 있습니다.
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+### 🌟 도움을 주신 분들
+마이크로소프트 스튜던트 앰배서더와 커뮤니티 작성자, 리뷰어, 콘텐츠 기여자들에게 특별한 감사의 말씀을 전합니다. 
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+[**John Aziz**](https://www.linkedin.com/in/john0isaac/) - 모든 GitHub Actions 및 워크플로우를 만들어주신 분
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+## 🌱 시작하기
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+시작하려면 [이 저장소 전체를 포크](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하여 코드를 변경하고 과제를 완료할 수 있도록 자신의 GitHub 계정에 저장하세요. 나중에 찾기 쉽게 하려면 [이 저장소에 스타 (🌟)](https://docs.github.com/en/get-started/exploring-projects-on-github/saving-repositories-with-stars?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하세요.
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+각각의 강의 링크는 아래에 제공되어 있습니다. 가장 관심 있는 강의부터 탐색하고 시작하세요!
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+[강의 설정 페이지](./00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)로 이동하여 가장 적합한 설정 가이드를 찾으세요.
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+## 🗣️ 다른 학습자들을 만나고 지원받기
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+가장 좋은 학습 방법 중 하나는 다른 사람들과 함께 배우는 것입니다! [공식 AI Discord 서버](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 가입하여 이 강의를 수강하는 다른 학습자들과 소통하고 네트워킹을 할 수 있으며 지원을 받을 수 있습니다. 거기서 다음 공동 창업자를 만날 수도 있습니다!
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+## 🧠 더 배우고 싶으신가요?
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+이 강의를 완료한 후 [생성형 AI 학습 컬렉션](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)을 확인하여 생성형 AI 지식을 더욱 향상시킬 수 있습니다!
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+##  🚀 스타트업이거나 실현하고자 하는 아이디어가 있나요?
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+[Microsoft for Startups Founders Hub](https://aka.ms/genai-foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)에 가입하여 **무료 OpenAI 크레딧**과 **Azure OpenAI 서비스를 통해 OpenAI 모델에 액세스하기 위해 최대 **$150,000의 Azure 크레딧**을 받아보세요.
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+##  🙏 도움을 주고 싶으신가요?
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+이 강의에 기여할 수 있는 방법들입니다:
+- 맞춤법 오류나 코드 오류를 찾으셨다면, [이슈를 제기](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/issues?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)하거나 [풀 리퀘스트를 생성](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/pulls?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)해주세요.
+- 여러분의 아이디어를 보내주세요. 새로운 강의나 연습 문제에 대한 아이디어를 제안하고 어떻게 개선할 수 있는지 알려주세요.
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+## 📂 각각의 강의에는 다음이 포함되어 있습니다:
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+- 해당 주제에 대한 짧은 동영상 소개
+- README에 위치한 문서화된 강의
+- 프로젝트 기반 강의의 경우 Jupyter Notebook에 포함된 코드 예제
+- 학습을 적용할 수 있는 도전 과제 또는 과제
+- 추가 학습을 위한 추가 자료 링크
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+## 🗃️ 강의 목록
+|       |              강의 링크              |                       다루는 개념                       |                     학습 목표                 |                             
+| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- |
+| 00 | [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 기술 설정 및 강의 구조 | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기| 
+| 01 | [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향|  생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기                    |
+| 02 | [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교 | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기 | 
+| 03 | [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)| **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해 | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기 
+| 04 | [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용  |  프롬프트 구조와 사용법 이해하기|  
+| 05 | [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기 | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기.| 
+| 06 | [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  | **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기  | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기 | |
+| 07 | [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법 | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기| 
+| 08 | [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해  | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기 | 
+| 09 | [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  | **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기| 이미지 생성 애플리케이션 구축하기 | 
+| 10 | [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  | **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개 | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기 | |
+| 11 | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  | **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례  | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기 | |
+| 12 | [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인 | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기 | |
+| xx | [학습 계속하기](../../13-continued-learning/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)  | 각각의 강의에서 학습을 계속할 수 있는 링크! | 생성형 AI 기술 습득하기 | |
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